網民的情緒指標與生豬價格指標有一定的關聯。網民表現出比較積極的情緒時，會促進對豬肉的消費，生豬價格上升。這是北京大學一支學生團隊在參加“中國好創意”CCF全國青年大數據創新大賽時，對一道試題進行建模分析后得出的結論。經過驗證，準確率較高，獲得創意方案類冠軍。

　　大數據創新大賽設“擂臺”分別由企業和政府提供數據和題目，參賽隊伍通過“眾包”模式，針對題設計算法、提出創意方案或研發應用系統。有1438支隊伍報名，提交作品近6000多個。

　　其中《互聯網情緒指標和生豬價格的關聯關系挖掘和預測》是由海量信息公司出的，具有實際應用價值：生豬價格的變動、專家和媒體對于生豬市場前景的判斷、疫情的報道，是否會對養殖戶和消費者的情緒有所影響?情緒上的變化是否會對這些人群的行為產生一定影響，從而影響生豬市場的供求關系?

　　海量董事長郝璽龍介紹，生豬是畜牧業的第一大產業，生豬價格波動的社會反響非常敏感。生豬價格的急劇上漲，也帶動了CPI指數的上漲。影響生豬價格因素復雜，有時政府監管作用反而背道而馳，所以找到其他關聯因素，可以為政府提供決策參考。

　　“數據很多，包括電商平臺上的生豬及豬肉產品價格、新聞資訊和社交媒體上的網民整體情緒、生豬相關輿情、生豬供應量等幾大類，其中400多萬條新聞和微博信息是由海量公司提供的。”參賽選手，北京大學計算機系學生洪申達介紹，在解題過程中，他們團隊采用深度學習方法，通過訓練，讓機器在新聞、微博里的一些文本數據中自動地發現一些隱含的情感屬性，從而提高預測的準確。

　　他們發現，供應量指標與生豬價格指標密切相關，供應量上升，生豬價格將會下降，供應量下降，對生豬價格將會上漲，但是上漲幅度效果不會太大。

　　同時，網民的情緒指標與生豬價格指標也是有一定的關聯。網民整體表現出比較積極的情緒時，會促進對豬肉的消費，生豬價格上升，同時會小幅度帶動供應量上升;反之，如果當網民的整體情緒消極的時候，豬肉消費需求下降，這時政府可以加大鼓勵政策，促進生豬價格的上升。

　　通過參賽，洪申達對于大數據的挖掘和利用有了更多的認識：“大數據來源于人們的日常生活的方方面面，因此，它的應用也是和人們的日常需求息息相關。”

　　他說，每當自己從學校出門準備坐公交的時候都非常頭疼，因為不知道什么時候中關村北大街就被堵得水泄不通。單憑個人經驗判斷躲避擁堵肯定是行不通的，但實際上，公交車的車流量、公交車的調度、某個地點等車人的數量、天氣、人流量、限行措施等等都有著隱含的關系。如果能夠利用這些方面的大數據，進行深層次的挖掘，一定能得到較為準確的車流量預估，可以大大節約了人們不必要的等待時間，及時選擇合適的方式出行。

　　大賽主席、中科院計算所研究員程學旗在接受中國青年報記者采訪時介紹，大數據的熱點問題幾乎存在于所有領域里，讓大數據的應用更有價值，要依靠政府、企業、社會多方面提高認知。所以大賽組織者希望建設一個生態系統，讓各個行業的需求隨時放到平臺上來，讓研究者針對需求踏踏實實研究出解決方案。

　　英特爾中國研究院院長吳甘沙認為，數據科學家不僅要有計算、統計知識，還要有相關領域知識，以及寫作和溝通能力，需要開放式創新。