-
中國聯通大數據平臺今年目標:數據節點4400個 存儲量150PB
2016/3/31 8:59:49 來源:中國產業發展研究網 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示: 3月30日消息,“2016中國通信行業云計算峰會”昨日在北京召開。在峰會上,中國聯通信息化事業部副總經理范濟安指出,大數據和云計算屬于典型的平臺型經濟,數據體3月30日消息,“2016中國通信行業云計算峰會”昨日在北京召開。在峰會上,中國聯通信息化事業部副總經理范濟安指出,大數據和云計算屬于典型的平臺型經濟,數據體積大、數據來源多、云計算需要通過網絡連接來獲取資源、技術與應用服務。
中國聯通大數據平臺的發展越來越面向外部的合作伙伴,所以中國聯通也定義了一套大數據生產運營的機制,即總體的框架結構。范濟安表示,虛擬機可以為了充分利用硬件資源,中國聯通x86架構物理機平均使用率不到10%,希望通過虛擬化技術提高設備利用率,但虛擬機裝載OS和應用后太沉重,業界在探討輕量級的“容器”承載,中國聯通也在嘗試使用“容器”技術,可以直接允許應用落在物理機上,又能夠享受虛擬化、云化技術的優越性。
“大數據的演進并沒有真正跟上云計算的步伐,不管是原來的Hadoop也好,還是現在的Spark。我們主要使用的底層平臺還是物理機x86平臺,并沒有真正用到虛擬化。”范濟安指出,中國聯通經過測試驗證發現,針對Hadoop數據處理,物理機和虛擬機的性能差別非常可觀,達到2到3倍的數據,“我們正在嘗試把應用拆成一個一個容器化的應用。”
正是基于這個原因,中國聯通采用了以物理機為主搭建大數據平臺。范濟安在演講中也透露了中國聯通大數據平臺的三年規劃,2015年規模是2000個節點,存儲的容量是20PB;2016年目標4400個節點,存儲量達到150PB;2017年將達到6000個節點、220PB。此外還從原來單一支撐的Hadoop集群,迅速發展到了Spark、Storm、Kafka、MySQL等多元化的集群。
范濟安表示,未來的中國是一個超大規模的大數據市場,必定會培育出一批優秀的大數據云計算企業,在數據獲取、存儲、挖掘、分析、應用和運營方面會創造出新的技術、新的產品和新的模式。中國聯通希望與合作伙伴強強聯手,挖掘大數據帶來新一輪云計算增長高潮的發展機會。(作者:南山)
鄭重聲明:本文版權歸原作者所有,轉載文章僅為傳播更多信息之目的,如有侵權行為,請第一時間聯系我們修改或刪除,郵箱:cidr@chinaidr.com。- 上一篇:盤點國內VR布局
- 下一篇:通信業供給側改革 鐵塔公司探索制度創新


