一、人工智能技術(shù)階段分析

　　人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為 AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延 伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是對 人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬，盡管不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超 過人的智能。

人工智能各項(xiàng)子領(lǐng)域所處的技術(shù)階段

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

　　目前人工智能大多數(shù)子領(lǐng)域處于時(shí)間短于 5 年 的技術(shù)萌芽期和期望膨脹期。如自然語言問題回答、語音機(jī)器翻譯實(shí)時(shí)演示、智能預(yù)測 與建議、自動(dòng)駕駛等還處于發(fā)展時(shí)間在 2 年至 5 年之間的膨脹期，計(jì)算機(jī)腦交互、虛擬 個(gè)人助手等處于時(shí)間短于 2 年的萌芽期。

　　近年來，由于計(jì)算處理能力的突破以及大數(shù)據(jù)的爆發(fā)，再加上深度學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù) 訓(xùn)練上取得的進(jìn)展，算法、計(jì)算、數(shù)據(jù)三者都已成熟，這推動(dòng)了人工智能在感知智能上 實(shí)現(xiàn)巨大突破。目前，語音識(shí)別和視覺識(shí)別成功率已經(jīng)分別達(dá)到了 95%和 99%。

百度語音識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá) 95%

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谷歌語音識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá) 90%

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　　2015 年底谷歌 AlphaGo 在不讓子的情況下，以 5:0 的總比分戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍。 2016 年 3 月，谷歌圍棋人工智能 AlphaGo 與韓國棋手李世石進(jìn)行最后一輪較量，AlphaGo 獲得比賽勝利，最終人機(jī)大戰(zhàn)總比分定格在 4:1。谷歌 AlphaGo 的表現(xiàn)驚艷全 球，人工智能首次在全球范圍內(nèi)引起巨大轟動(dòng)。

　　谷歌 AlphaGo 由 Google 2014 年收購的英國人工智能公司 DeepMind 開發(fā)，是一 款標(biāo)準(zhǔn)的高技術(shù)含量人工智能產(chǎn)品，采用先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過龐 大的數(shù)據(jù)和先進(jìn)的服務(wù)器芯片進(jìn)行訓(xùn)練，最終在圍棋方面具有了高于人腦的水平。 AlphaGo 用事實(shí)證明，人工智能時(shí)代已經(jīng)到來，AI 讓機(jī)器具有高于人腦的智慧。

　　二、人工智能市場潛力巨大，

　　AI人工智能可廣泛應(yīng)用于汽車、娛樂、金融、教育、醫(yī)療、制造業(yè)、交通等各行 各業(yè)，這些重構(gòu)的領(lǐng)域之多、力度之大將是前所未有的，在這背后蘊(yùn)藏的是 AI 無限想 象的市場空間。國內(nèi)外眾多機(jī)構(gòu)紛紛對 AI 在各行各業(yè)巨大的潛力進(jìn)行了預(yù)測，結(jié)果顯 示 AI 具有極其強(qiáng)大的應(yīng)用潛力。

人工智能巨大的市場潛力

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　　2016 年，谷歌 Alpha Go 大勝李世石的人機(jī)圍棋對戰(zhàn)進(jìn)一步掀起了人工智能的浪 潮，近年來國內(nèi)外的高科技公司以及風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。
據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu) Venture Scanner 的統(tǒng)計(jì)，2014 年全球人工智能領(lǐng)域投資額為 10 億美元，同比增長近 50%，2015 繼續(xù)增長至 12 億美元。2014 年全球人工智能領(lǐng)域，風(fēng)投 方面共完成 40 筆交易，總金額高達(dá) 3.09 億美元，同比增加 302%。

2006-2015 年全球人工智能領(lǐng)域投資總額（十億美金）

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2010-2014 年全球人工智能領(lǐng)域風(fēng)投總額（百萬美金）

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　　近年來，谷歌、IBM、微軟、Facebook、英特爾等國際主要科技巨頭紛紛通過外 延并購、巨資研發(fā)等方式在人工智能領(lǐng)域加速布局，搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn)。國內(nèi)科技巨頭在 人工智能領(lǐng)域也不甘落后，以 BAT 為首的互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)展開布局。

　　隨著 NVIDIA、AMD 等公司不斷推進(jìn)其 GPU 的大規(guī)模并行架構(gòu)支持，面向通用計(jì) 算的 GPU（General-Purposed GPU, GPGPU）已成為加速可并行應(yīng)用程序的重要手段。 GPU 應(yīng)用于人工智能的深度學(xué)習(xí)得到了谷歌、微軟、IBM、百度等公司的采用。這使 得深度學(xué)習(xí)算法的運(yùn)算效率大幅提升，極大地推動(dòng)了人工智能的發(fā)展。

GPU 處理并行數(shù)據(jù)的能力是 CPU 的 33 倍

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GPU性能提升速度遠(yuǎn)高于CPU

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