數(shù)量龐大的治愈人群中，有多少人會出現(xiàn)JAMA論文中出院后又轉(zhuǎn)陽性的情況?他們會不會具有傳染性?這是每個人都非常關(guān)心的問題，也對疫情防控提出了新的挑戰(zhàn)。近日，醫(yī)學頂級學術(shù)期刊JAMA發(fā)表了一篇來自武漢大學中南醫(yī)院放射科主任徐海波教授團隊與醫(yī)療人工智能企業(yè)推想科技的研究成果，該研究證實四名新冠肺炎患者在出院5-13天后再次進行PCR核酸測試時，均呈陽性。此后的3-5天，研究團隊又對這四名患者進行重復的PCR核酸測試，并且選用不同廠商的試劑盒進行多次測試，結(jié)果均為陽性。

　　本研究中，這四名被追蹤的患者均為被感染的醫(yī)務人員，在出院后仍進行嚴格的居家隔離，在他們出院后，并未發(fā)生再次傳染。

　　截至2月28日，湖北省每天都會新增新冠肺炎治愈患者超2000人。目前，湖北已經(jīng)累計治愈患者超過23000人，全國累計治愈超過32000人。如果再加上全國仍現(xiàn)存的4萬多確診病例，總數(shù)已逾7萬人。這些數(shù)量龐大的治愈人群中，有多少人會出現(xiàn)JAMA論文中出院后又轉(zhuǎn)陽性的情況?他們會不會具有傳染性?這是每個人都非常關(guān)心的問題，也對疫情防控提出了新的挑戰(zhàn)。

　　事實上，各地也有相關(guān)報道：比如山東一個病例，2月1日出院，在10天后復查再次出現(xiàn)PCR核酸陽性。四川一個病例2月10日出院，9天后復查PCR核酸亦呈陽性。2月27日，鐘南山院士也指出，這些出院后復陽的患者，最關(guān)鍵的問題是會不會傳染給別人，是需要觀察的。

　　經(jīng)過舉國上下一個多月的鏖戰(zhàn)，新冠肺炎疫情得到明顯遏制。每日新增病例驟減，多地新增病例歸零，治愈病例節(jié)節(jié)攀升，但這些治愈病例是真的徹底失去了傳染性嗎?如何去管理和跟蹤這些越來越龐大的治愈病例人群，以防止再次感染和病毒傳播的疫情再次爆發(fā)?

　　后疫情時代，不容忽視。

　　　　隨訪管理措施或需重新評估，基層將成主戰(zhàn)場

　　值得注意的是，國家衛(wèi)建委2月19日發(fā)布的《新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第六版)》(下文簡稱《診療方案第六版》)，相比第五版，新增“出院后注意事項”：出院患者信息要同步到轄區(qū)和基層醫(yī)療機構(gòu)，建議居家隔離14天，于出院后2周、4周隨訪復診。JAMA論文中指出新冠患者出院標準和出院后管理(指第五版)可能需要重新評估，和最新的診療指南完全吻合。

　　可以預見，隨著新冠肺炎出院患者的日益增多，基層醫(yī)療機構(gòu)對新冠患者的監(jiān)測和管理壓力將越來越大，也對基層醫(yī)院提出了極大的考驗。它們需要能夠在資源和經(jīng)驗有限的情況下，及時、準確監(jiān)測隨訪患者的實際情況并進行響應，甚至可能要應對突發(fā)情況。

　　我們知道，這次疫情帶火了“云辦公”、“在線教育”等行業(yè)。實際上互聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)跨越物理距離的特點，可以在疫情監(jiān)測與防控上發(fā)揮更大價值。比如，利用云技術(shù)和人工智能快速賦能基層醫(yī)療機構(gòu)，形成及時的隨訪患者信息采集上傳、檔案管理和智能監(jiān)測預警。畢竟，這些出院后又顯示PCR核酸陽性的患者，對于疫情的擴散防范存在一定的風險。現(xiàn)在，云、人工智能這些科技力量將再次扮演重要的角色。

　　　　CT+AI依然是最理想的篩查和防控手段

　　論文通訊作者，武漢大學中南醫(yī)院放射科主任徐海波教授就曾指出，CT是大型、恒定的醫(yī)療設(shè)備，它更加快、準，而且操作簡單，不會受到過多的人為環(huán)節(jié)操作影響，相對來說比較穩(wěn)定;而病毒核酸的測定，要受多種因素影響。比如在人工采樣時的采集量，測定核酸時使用的試劑盒的檢測敏感性等等。

　　其實，兩種檢測方法并非對立。核酸檢測作為新冠肺炎確診的金標準作用不可替代，但在早期篩查的過程中，CT的及時性和穩(wěn)定性，也是核酸檢測不能比擬的。徐海波主任透露，目前在武漢的臨床實踐中，對CT顯示新冠肺炎陽性但核酸檢測陰性的患者，也會進行隔離治療。正是因為CT可以快速、穩(wěn)定給出結(jié)果，為疫情防控爭取了寶貴的時間。如果將核酸結(jié)果作為隔離標準，結(jié)果慢不說，還有可能測幾次陰性后才出現(xiàn)陽性，非常容易造成疫情擴散。

　　在《診療方案第六版》中對于重型患者的判定中，已經(jīng)引入影像學的定量進展作為考量。而正是AI的出現(xiàn)，讓CT影像的定量分析變得更加簡單和快速。徐海波主任認為，《診療方案第六版》出院標準中“肺部影像學顯示急性滲出性病變明顯改善”的描述仍然比較模糊。如果能夠改為更加準確的定量描述，或許能提升出院標準，減少出院后又轉(zhuǎn)陽性的患者數(shù)量。

　　在此次疫情狙擊戰(zhàn)中，還有一個重要角色就是人工智能(AI)。以推想科技在疫情爆發(fā)之初就率先推出的InferRead肺炎智能輔助篩查和疫情監(jiān)測系統(tǒng)為例，這一AI產(chǎn)品不僅可以輔助醫(yī)生快速識別CT影像上的肺炎病灶，還可以對病灶的體積、密度等各類數(shù)據(jù)進行定量的智能分析，幫助醫(yī)生對病情進展及療效進行分析判斷。

　　在大量新冠患者治愈出院但又需要密切監(jiān)控的當下，CT作為一項簡單快速的檢查手段，依然有重要的作用。再輔以AI技術(shù)的智能監(jiān)測預警和智能數(shù)據(jù)分析，以及云端的數(shù)據(jù)共享和實時互聯(lián)，CT+AI+云將成為后疫情時代進行新冠肺炎患者隨訪、跟蹤、管理和監(jiān)測的最佳手段。