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捷信消費金融線上化提速 人工智能成行業(yè)“標(biāo)配”
2020/3/12 13:50:39 來源:法治中國 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關(guān)閉】
核心提示:華夏時報記者楊仕省見習(xí)記者隋娉娉深圳報道 2020年春節(jié)前,部分消費金融公司接到地方監(jiān)管局的窗口指導(dǎo),要求貸款利率調(diào)整到24%以內(nèi);春節(jié)后,消費金融公司的無接觸線上審批放華夏時報記者楊仕省見習(xí)記者隋娉娉深圳報道
2020年春節(jié)前,部分消費金融公司接到地方監(jiān)管局的窗口指導(dǎo),要求貸款利率調(diào)整到24%以內(nèi);春節(jié)后,消費金融公司的無接觸線上審批放款的速度被迫加快。顯然,2020年消金公司壓力倍增。
具體來講,利率限定24%,除利潤空間收緊,還預(yù)示著要拋棄掉部分下沉用戶,重新篩選出低風(fēng)險用戶;而新冠病毒疫情推進了線下到線上的遷移速度。
記者了解到,強化線上業(yè)務(wù)幾乎成為行業(yè)共識。2月26日,捷信消費金融在內(nèi)部信中提到,公司的轉(zhuǎn)型之旅已經(jīng)開啟,這是公司在流程自動化與數(shù)字化領(lǐng)域取得快速發(fā)展所帶來的必然改變。
對此,馬上消費金融創(chuàng)始人兼CEO趙國慶表示,消費金融行業(yè)向線上化、數(shù)字化發(fā)展的大趨勢是歷史必然,轉(zhuǎn)型是明智之舉,支持捷信順利完成轉(zhuǎn)型。
捷信加快強化線上業(yè)務(wù)
基于盡量減少疫情對線下消費造成負(fù)面沖擊的考量,強化線上業(yè)務(wù)也在一定程度上成為了行業(yè)共識。
北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心特約高級研究員張海洋教授此前對媒體表示,因此次疫情具備“突發(fā)”屬性,因此,若金融科技公司此前依賴線下的網(wǎng)點去獲客、風(fēng)控,則很難依靠短時間的技術(shù)積累將業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)移到線上。而已經(jīng)積累了比較成熟的純線上風(fēng)控技術(shù)的企業(yè),則可以輸出相關(guān)技術(shù),或與其它經(jīng)營上難以為繼的公司開展合作。
而此次疫情則在一定程度上加快推進了各行業(yè)零售市場的線上化進程。《華夏時報》記者了解到,捷信正在從傳統(tǒng)的消費金融企業(yè)逐步向科技驅(qū)動型消費金融企業(yè)進行轉(zhuǎn)變,開啟“2023戰(zhàn)略”。
“首先,公司將完善全渠道戰(zhàn)略為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ);而持續(xù)增加的自動化和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用,將幫助捷信優(yōu)化運營成本,增強貸款定價優(yōu)勢;同時,為配合轉(zhuǎn)型,捷信將繼續(xù)優(yōu)化組織架構(gòu)和人員配置。”捷信相關(guān)負(fù)責(zé)人向本報記者表示。
根據(jù)官方公布的數(shù)據(jù),2016年至2018年,捷信通過線下發(fā)放的貸款金額占比不斷降低。2018年,捷信線下放貸103.14億歐元,與2017年同期相比減少了13.17%,占總貸款金額的51%。到2019年3月31日,線下放款數(shù)據(jù)首次少于線上;2019年第一季度捷信通過實體店鋪放款24.45億元,占總貸款金額的49%,通過線上放款25.45億元,占總貸款金額的51%。
如今,得益于捷信在線上服務(wù)平臺和人工智能(AI)智能服務(wù)平臺的搭建,捷信微信公眾號、捷信金融APP等線上平臺的自助服務(wù)功能已經(jīng)可以覆蓋94.5%的客戶服務(wù)需求。
相較捷信的線下業(yè)務(wù)曾有一段時間的探索,招聯(lián)金融則在創(chuàng)立伊始便提出了“微金融、新互聯(lián)”的發(fā)展理念,積極探索基于互聯(lián)網(wǎng)模式的線上消費金融發(fā)展,完全用互聯(lián)網(wǎng)模式來獲客、經(jīng)營,沒有直銷人員,沒有客戶經(jīng)理概念,風(fēng)險管理依托大數(shù)據(jù)、基于小額分散原則識別和控制風(fēng)險。
華融消金則通過與螞蟻借唄合作來發(fā)展線上業(yè)務(wù),兩家公司合作的貸款業(yè)務(wù)已于2019年7月正式投產(chǎn)。據(jù)不完全統(tǒng)計,中銀消金、中郵消金、招聯(lián)消金的線上合作渠道均對接了銀行股東的手機銀行App,可以在手機銀行App中直接申請相關(guān)消金機構(gòu)的貸款產(chǎn)品。
人工智能多方位助力企業(yè)
捷信CEOOndrejFrydrych在內(nèi)部信中提到,線上化轉(zhuǎn)型是進一步夯實公司業(yè)務(wù)中必要一步,也是公司在流程自動化與數(shù)字化領(lǐng)域取得快速發(fā)展所帶來的必然改變。
事實上,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的發(fā)展,不少消費金融機構(gòu)早就把解決壞賬率的問題及寄托于智能催收,智能服務(wù)極大程度上幫助企業(yè)節(jié)省了成本。
如蘇寧消費金融公司,在2018年初宣布與國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)科大訊飛進行合作,雙方共同成立持牌消費金融機構(gòu)中第一個“智能催收實驗室”。
招聯(lián)消費金融運營中心也曾對媒體表示,貸款逾期10天以內(nèi)的客戶基本上70%——80%由機器人替代催收,目標(biāo)是對逾期90天以內(nèi)的客戶催繳,實現(xiàn)80%以上的智能化作業(yè)。
“得益于近兩年來我司在智能機器人上的開拓創(chuàng)新,我司自主研發(fā)的智能機器人具有低成本、多場景、高產(chǎn)出、高效能、易追蹤等特點,能以高達(dá)99%的準(zhǔn)確率識別200余種用戶意圖,承擔(dān)了公司95%的客戶服務(wù)與貸后資產(chǎn)管理工作,全年節(jié)省成本上億元。”招聯(lián)消費金融公關(guān)負(fù)責(zé)人向記者介紹道。
捷信的語音機器人同樣經(jīng)歷了兩年的發(fā)展,其相關(guān)負(fù)責(zé)人向記者透露道,捷信語音機器人日均處理公司超過40%的外呼任務(wù),基本全面覆蓋了簡單的回訪、提醒等場景,外呼效率提高了近一半,在一些特定場景里,真正做到機器人處理全部簡單而又重復(fù)的任務(wù),人工只需負(fù)責(zé)更復(fù)雜的任務(wù)。
“此外,隨著不斷的優(yōu)化和訓(xùn)練,更高的識別率,更豐富的語音庫,以及更加深入業(yè)務(wù)熟悉度,為語音機器人在未來服務(wù)進電客服和其他復(fù)雜場景提供了堅實基礎(chǔ)。”捷信相關(guān)負(fù)責(zé)人說。
中原消費金融則呼叫中心通過自身的技術(shù),搭建了AICC智能聯(lián)絡(luò)中心。憑借其智能路由的先進體系結(jié)構(gòu),AICC能夠智能分配空閑坐席的人員進行接聽以及處理,在所有坐席都繁忙的情況下實現(xiàn)混合排隊。
由此看來,更高效率且更具有安全性的技術(shù)將是消金行業(yè)未來的主要發(fā)力點,同時,消費金融也有望進入智能化時代。
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