過去的十年間里金融科技為經(jīng)濟發(fā)展注入了強大活力，在提高金融服務效率和普惠性方面發(fā)揮了創(chuàng)新作用。當前，我國的金融科技實力正從量的積累躍向質(zhì)的飛躍，從小范圍到大范圍的應用，為國內(nèi)金融機構(gòu)發(fā)展、風險防控提供了技術(shù)手段。同時，為國家金融安全奠定了堅實基礎(chǔ)。

面對市場上千變?nèi)f化的欺詐手段，金融科技發(fā)揮著巨大的作用。百融云創(chuàng)，一家人工智能與大數(shù)據(jù)應用企業(yè)，有著深厚的金融科技實力。以人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)貫穿反欺詐全業(yè)務鏈條，在貸前環(huán)節(jié)提供豐富全面的身份核查與核實技術(shù)方案，配合規(guī)則反欺詐、設(shè)備反欺詐、關(guān)系圖譜、反欺詐評分等產(chǎn)品，有效幫助金融機構(gòu)化被動為主動，提前攔截欺詐發(fā)生。

百融云創(chuàng)打造的諦聽設(shè)備反欺詐系統(tǒng)，基于自有專利設(shè)備標識，通過識別設(shè)備端的環(huán)境風險、行為畫像、群體風險、應用風險、預警名單，預防群控、撞庫、盜號等欺詐風險，為金融行業(yè)線上渠道的欺詐識別提供“利器”。

百融云創(chuàng)運用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，打造智能貸中預警系統(tǒng)，實施預警策略將客戶風險等級進行分級，其中包括規(guī)則集、策略重審、行為評分等。通過以上完善的預警策略，最終給出金融機構(gòu)行動建議。

百融云創(chuàng)監(jiān)控預警系統(tǒng)根據(jù)用戶的行為、借貸意向等建立評分模型，利用相關(guān)數(shù)據(jù)和行為特征預測該賬戶未來一定時期內(nèi)發(fā)生逾期的風險概率，并且基于對存量客戶信貸意向的有效識別，可以進行產(chǎn)品交叉營銷，刺激客戶活躍度，提高客戶粘性，為機構(gòu)創(chuàng)造更多收益率。同時，金融機構(gòu)還可以根據(jù)自己的業(yè)務情況對規(guī)則、評分以及整體預警策略、行動建議做自定義，以支持更全面的預警處理。

百融云創(chuàng)貸中監(jiān)控預警系統(tǒng)全面實時監(jiān)控存量客戶，對潛在風險早發(fā)現(xiàn)、早處置，有效降低逾期率，并同時節(jié)約成本，提升體驗。

一直以來，貸后還款提醒是相對敏感的業(yè)務部門，稍有不慎，會因暴力催收等違規(guī)操作導致產(chǎn)生爭議、訴訟、處罰，給金融機構(gòu)造成信譽風險和潛在損失。尤其自去年疫情發(fā)生后，信貸逾期風險陡增，給金融機構(gòu)貸后管理帶來極大壓力。

以與百融云創(chuàng)合作的某銀行為例，該行的貸后管理面臨兩大痛點：一是缺乏行內(nèi)智能化系統(tǒng)，現(xiàn)有人工催收系統(tǒng)效率低下。二是人工坐席資源缺乏，催收量卻持續(xù)增加。

百融云創(chuàng)部署在行內(nèi)的催收系統(tǒng)，與行內(nèi)數(shù)據(jù)系統(tǒng)打通，數(shù)據(jù)直接流轉(zhuǎn)節(jié)省大量人工重復作業(yè)，且通過不同維度進行用戶權(quán)限設(shè)置，滿足行方精細化管理的需求。該系統(tǒng)集合了智能催收、人工催收、質(zhì)檢及數(shù)據(jù)產(chǎn)品，使催收全流程更加順暢。此外，根據(jù)不同產(chǎn)品、不同客群質(zhì)量，百融云創(chuàng)為該行搭建了十余套策略，配置不同外呼策略模板。