隨著國際疫情的不斷波動、地緣政治風(fēng)險的不斷加劇,曾經(jīng)消退下去的供應(yīng)鏈緊張形勢正在重演。尤其是在原油等大宗商品的暴漲下,成本逐漸向下游傳導(dǎo)、壓力驟升。

除了供應(yīng)端的壓力之外,需求端的波動更是不容忽視。尤其是在疫情尚存、產(chǎn)能難以完全恢復(fù)的情況下,下游的旺盛需求更會推動夸張的“行業(yè)內(nèi)卷”。

從年初開始,漲價、延后交付相關(guān)的新聞就在各個行業(yè)及公司的公告中頻頻出現(xiàn),連通用、蘋果這樣的跨國巨頭也不能獨(dú)善其身;某些極端狀況下,一些新能源車企甚至要派出團(tuán)隊與市場對接,主動協(xié)助客戶退訂。

為了避免滯后性的風(fēng)險,制造業(yè)除了要對供應(yīng)端有高效的掌控,更要精準(zhǔn)預(yù)測市場需求。

尤其是在二季度經(jīng)濟(jì)逐漸復(fù)蘇、促消費(fèi)政策不斷落地的情況下,包括手機(jī)、電腦在內(nèi)的智能終端的市場需求將會逐漸回升,也對原本緊縮的產(chǎn)能產(chǎn)線提出了新的要求。

這不僅要求各級供應(yīng)商和分銷商之間做到互聯(lián)互通,且要對供應(yīng)鏈信息有著全面且精準(zhǔn)的了解,在需求和供應(yīng)條件發(fā)生改變時,通過智能化的分析預(yù)警,制定合理決策,作出快速的響應(yīng)和調(diào)整。

出于對供應(yīng)安全重要性的深刻認(rèn)識,聯(lián)想早早啟動了相關(guān)系統(tǒng)的研究與開發(fā)。

2017年,聯(lián)想集團(tuán)自主研發(fā)了供應(yīng)鏈智能控制塔,該智能控制塔旨在通過構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能供應(yīng)鏈生態(tài)體系,讓傳統(tǒng)供應(yīng)鏈向智能化轉(zhuǎn)型,因此也被業(yè)內(nèi)稱為工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的“最強(qiáng)大腦”。

結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù),供應(yīng)鏈智能控制塔能夠?qū)ζ髽I(yè)供應(yīng)鏈進(jìn)行宏觀層面的監(jiān)測、部署與優(yōu)化,幫助企業(yè)全面掌握供應(yīng)商、工廠、倉庫、渠道、門店等環(huán)節(jié)狀態(tài),把控原材料、訂單、庫存、產(chǎn)能、物流等信息,滿足產(chǎn)品交付質(zhì)量、時效、成本的要求。

即便是在疫情時的極端供應(yīng)條件下,聯(lián)想也能完成4天內(nèi)1200臺服務(wù)器、11天內(nèi)8129臺圖形工作站及16000臺顯示器的苛刻交付任務(wù),由此可見供應(yīng)鏈“最強(qiáng)大腦”的寶貴戰(zhàn)略價值。

值得一提的是,智能控制塔不僅能管理供應(yīng)鏈的運(yùn)營,還能與合作伙伴共同提升整體運(yùn)營效率。

目前,供應(yīng)鏈智能控制塔已經(jīng)打通了聯(lián)想集團(tuán)供應(yīng)商的信息系統(tǒng),在整合內(nèi)部資源、信息的同時,幫助上下游供應(yīng)商間進(jìn)入到互聯(lián)互通的聯(lián)結(jié)狀態(tài)。

只要進(jìn)入系統(tǒng),就能清晰地知道30多家自有及合作工廠、2000余家核心零部件供應(yīng)商、280萬家分銷商和渠道商,以及服務(wù)180多個國家和地區(qū)客戶的需求和供應(yīng)情況。

以此為基礎(chǔ),即便面對著個別零部件級別的庫存和需求,供應(yīng)鏈智能控制塔也能幫助集團(tuán)進(jìn)行調(diào)度,并最終實現(xiàn)快速、有效的精準(zhǔn)決策。

憑借著堅實的技術(shù)基礎(chǔ),聯(lián)想的解決方案也有了更廣闊的應(yīng)用場景。

面對企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)營中的痛點(diǎn),智能控制塔提出了針對性的解決方案。比如為了實現(xiàn)訂單的全流程管理,聯(lián)想集團(tuán)智能控制塔就結(jié)合訂單自動化解決方案,探索出了訂單可視化的方法——

基于事先制定的規(guī)則,系統(tǒng)可以自動完成訂單,并創(chuàng)建訂單追蹤中心和自動化解決方案,打破了“信息孤島”,實現(xiàn)了供應(yīng)鏈生態(tài)體系內(nèi)業(yè)務(wù)運(yùn)營信息的數(shù)字化以及實時共享。

對于呆滯物料,供應(yīng)鏈智能控制塔提供部件級別庫存狀態(tài)分配規(guī)則,預(yù)測未來的庫存比率,輔助管理者開展定期、全面的科學(xué)分析,及時反饋庫存積壓、工程余料情況。

通過數(shù)字技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)的完美融合,聯(lián)想集團(tuán)打造了“看得清”、“決策快”、“行動準(zhǔn)”的工業(yè)大腦,在供應(yīng)鏈領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了端到端的全價值鏈覆蓋。

與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈相比,新系統(tǒng)使決策時間縮短了50%-60%,工作效率提升10%-20%;訂單交貨及時率提升了5%,制造和物流成本降低了20%,庫存控制保持了行業(yè)領(lǐng)先水平。

對聯(lián)想集團(tuán)來說,這不僅是一張進(jìn)入工業(yè)4.0時代的寶貴入場券,也是幫助制造業(yè)實現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抓手,對促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定、暢通國民經(jīng)濟(jì)循環(huán)有著重要的推動作用。