數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)可 視化、人工智能等技術(shù)取得進(jìn)步。例如數(shù)據(jù)融合可將多個(gè)醫(yī)療子行業(yè)的數(shù)據(jù)整合分枂以產(chǎn)生新的更加精確、連續(xù)、 有價(jià)值的信息。

信息化程度丌斷提高，醫(yī)療數(shù)據(jù)收集加速積累

數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)數(shù)據(jù)整理

API技術(shù)成熟，數(shù)據(jù)融合進(jìn)行時(shí)

數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)數(shù)據(jù)整理

　　醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)生場(chǎng)景多，質(zhì)量參差丌齊，各類(lèi)數(shù)據(jù)潛在變現(xiàn)能力丌同； 從數(shù)據(jù)的量級(jí)和質(zhì)量上看，支付&醫(yī)保數(shù)據(jù)和以電子病歷為主的診療數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力最強(qiáng)

數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)數(shù)據(jù)整理

HIS 建 設(shè)程度 已 達(dá) 70 %80 %

數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)數(shù)據(jù)整理

CIS 建 設(shè)程度 較 低

數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)數(shù)據(jù)整理