智能優(yōu)化模型，引領(lǐng)GPU推理效能革新

盡管許多用戶對AI推理有一定了解，但當(dāng)面對如何配置和優(yōu)化GPU以最大化推理效能時，仍感到困惑。為此，超云推出了GPU推理指導(dǎo)模型，該模型不僅解決了用戶在配置和優(yōu)化GPU時面臨的難題，還通過能效、算力和TCO三個核心維度的全面評估，推動了GPU推理效能的革新。

01.能效模型

超云的能效模型能夠精確反映不同配置下每單位電量所能支持的推理能力，幫助用戶直觀地權(quán)衡能耗與性能表現(xiàn)，從而做出更加合理的選擇。這使得超云能夠在提供高性能的同時，可確保能源利用效率最大化，符合其追求高效能和低碳排放的目標。

02.算力模型

專注于評估特定配置下的推理效能，確保用戶可以精準衡量各種配置的性能差異，滿足多樣化的業(yè)務(wù)需求。超云的算力模型致力于為用戶提供最優(yōu)化的硬件選擇，以實現(xiàn)更快的業(yè)務(wù)響應(yīng)速度和更強的處理能力。

03.TCO模型

深入分析每花費一元錢在不同配置下所能獲得的推理能力，綜合考慮硬件、運維及電力成本，為用戶提供更具成本效益的配置方案。超云通過TCO模型，幫助企業(yè)在控制成本的同時，享受高性能的服務(wù)，實現(xiàn)了經(jīng)濟性和效能的雙重提升。

超云GPU推理指導(dǎo)模型

此外，超云還引入了“訓(xùn)推效比”與“訓(xùn)推價比”兩大評估指標，進一步增強了對GPU性能的評估能力。前者著眼長遠發(fā)展，數(shù)值越高意味著單位能源消耗下的訓(xùn)練與推理能力越強;后者基于全面的TCO分析，并特別考慮電價因素，數(shù)值越高則成本效益越顯著。

超云產(chǎn)品運營中心總經(jīng)理田鋒在今年CDCC大會上指出，實際應(yīng)用中的模型大小可能會超出某些GPU的推理能力范圍，因此用戶還需重視五年電費在整機成本中的占比，特別是在電力成本日益上升的背景下，這一點尤為重要。通過這些優(yōu)化工具，超云助力企業(yè)勇攀“推理之巔”，在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位。

全棧推理架構(gòu)，提供穩(wěn)定高效的算力支持

面對AI推理算力服務(wù)領(lǐng)域的復(fù)雜挑戰(zhàn)，超云憑借多年深耕行業(yè)的經(jīng)驗，構(gòu)建了一套貼合國內(nèi)使用場景的全棧AI推理架構(gòu)。該架構(gòu)覆蓋了從中心級大型數(shù)據(jù)中心到邊緣計算節(jié)點的多級推理需求，能夠靈活應(yīng)對從海量數(shù)據(jù)處理到即時響應(yīng)的多樣化推理需求，確保在各種應(yīng)用場景下都能提供穩(wěn)定、高效的算力支持。

在構(gòu)建全棧AI推理架構(gòu)的過程中，超云還洞察到了投資回報率、成本控制與高性能之間的微妙平衡，因此在設(shè)計推理硬件時，超云特別注重經(jīng)濟性與效能的雙重考量。通過采用先進的硬件架構(gòu)與智能管理技術(shù)，超云為用戶提供了一系列既經(jīng)濟高效又具備卓越性能的推理服務(wù)器硬件產(chǎn)品，有效降低了用戶的總體擁有成本，同時確保了算力的持續(xù)高效輸出。

同時，超云還推出了一系列工具和模型，助力用戶優(yōu)化AI推理全棧規(guī)劃與實施。這些工具全面覆蓋算力需求分析、架構(gòu)設(shè)計、性能評估到運維管理等各個環(huán)節(jié)，使用戶能夠更高效地利用AI推理算力資源，提升業(yè)務(wù)性能和用戶滿意度。

超云推理服務(wù)器

近日，在中國科學(xué)院旗下權(quán)威媒體《互聯(lián)網(wǎng)周刊》與德本咨詢聯(lián)合發(fā)布的《2024年度AI推理算力服務(wù)創(chuàng)新企業(yè)排行》榜單中，超云憑借其在AI推理領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)和創(chuàng)新實力，榮登榜首，贏得了業(yè)界的廣泛認可。這一殊榮不僅是對超云技術(shù)實力的肯定，也是對其在推動AI推理算力服務(wù)廣泛應(yīng)用與深度變革中所作貢獻的高度肯定。未來，超云將繼續(xù)加強技術(shù)投入與創(chuàng)新力度，不斷優(yōu)化和升級AI推理解決方案，以更加高效、智能的服務(wù)滿足市場的多樣化需求。