我國是制造業大國，以湖北省為代表的華中地區及周邊省份集聚著一批特色制造業集群。受此次疫情影響，我國制造業正面臨勞動力短缺、需求疲軟、貿易萎縮、供應鏈斷裂、資金鏈緊張等諸多挑戰。為了能夠應對沖擊，業界積極探索利用工業互聯網技術，在提升疫情防控效率的同時，幫助企業精準對接客戶，實現網上協同辦公，提升企業管理能力和決策能力，加快推動制造業復蘇。

　　六大核心優勢工業互聯網助力制造業抗疫

　　工業互聯網具備工業全要素、全產業鏈、全價值鏈全面連接的功能，能夠有效實現資源調度優化和精準決策。在本次疫情防控中，部分企業充分發揮工業互聯網技術優勢，大幅提升了疫情防控效率。更重要的是，在疫情結束后，基于工業互聯網優勢有望化解疫情對制造業產生的負面影響，加快推動制造業復蘇。

　　第一，充分發揮數據匯聚、資源調度、數據分析等優勢，提升疫情中應急處置效率。

　　工業互聯網在本次疫情中展現出了突出優勢，成為提升應急處置效率的重要工具。在醫療物資供需對接方面，海爾COSMOPlat上線醫療物資信息共享資源匯聚平臺；在醫院建設支撐方面，三一、徐工基于工業互聯網對設備遠程調度能力，合理安排工業機械機群作業，支撐了火神山醫院的快速建成。在體溫篩查監測方面，曠世、阿里、中電互聯、格創東智等企業紛紛將智能體溫篩查系統應用到本次疫情防護工作中。

　　第二，幫助制造企業銷售從線下走向線上，精準對接客戶。

　　基于工業互聯網的泛在連接功能，打通用戶需求和制造企業生產，為制造企業尋找訂單、拓展市場，解決需求疲軟問題。如華為云聯合用友采購云發布在線供需對接SaaS服務，采購人員在家就可以發出報價請求；石化盈科打造“油你相伴”手機App，客戶可免除往返于石油公司營業廳、油庫等場所。

　　第三，幫助制造企業快速定位上游供應商，提升原料采購效率。

　　基于工業互聯網的資源調度功能，打通產業鏈上下游企業，提升制造企業供應鏈協同與管理能力，解決企業短時期原材料供應緊張問題。一方面，能夠實現關鍵物資的快速發現和配置協同。如中國華能上海電商公司通過“能運”和“真好運”兩大物流平臺，加快運輸資源整合調度，不到12個小時，上海電商公司“義運專車”已將物資從天津大邱莊運往武漢蔡甸建設現場。另一方面，能夠提升企業采購管理效率。

　　第四，提供企業遠程辦公支持，降低一線人員往來工廠頻率。

　　基于工業互聯網的遠程協同功能，幫助企業員工實現居家辦公、在線作業，解決企業用工荒、復工難問題。如在經營管理方面，華為免費提供WeLink云平臺服務，支持遠程視頻會議等功能；在運維服務方面，阿里云打造醫療設備監控平臺，提供醫療設備的全生命周期管理、設備數據可視化等服務，實現遠程設備運維服務。

　　第五，幫助企業提前預判市場變化，提升市場波動下生產業務智能決策水平。

　　基于工業互聯網的決策優化功能，幫助企業預測市場變化，實現智能化的按需生產。阿里云聯合釘釘推出的防疫復工生產管理方案，實時監控工廠的運行狀態，掌握綜合生產經營狀況，快速輔助生產管理決策，實現精益化倉儲管理，能夠幫助企業提升復工生產管理效率50%以上，從而減少業務直接損失和間接傷害。

　　第六，連接金融機構和制造企業，解決資金緊張問題。

　　基于工業互聯網的數據信貸服務，幫助制造企業將生產數據作為融資信貸評估依據，拓寬企業融資渠道。航天云網面向中小微企業推出云網貸工業金融服務，通過將工業互聯網平臺與郵儲銀行平臺進行打通，提供金融產品展示、用戶在線申請授信、數據授權推送查詢、授信結果及時反饋等功能，幫助企業緩解疫情帶來的資金壓力。

　　四項措施全力推進制造業轉型升級

　　面對新冠肺炎疫情對我國制造業帶來的短期沖擊和長遠影響，建議持續深化工業互聯網創新發展戰略，進一步發揮工業互聯網在促進制造業資源協同、按需生產、精準管理、服務轉型等方面的關鍵作用，加速企業恢復生產與數字化轉型。

　　發揮工業互聯網供需對接、資源配置作用，降低疫情帶來的銷售下滑和供應鏈緊張壓力。

　　鼓勵制造企業依托工業互聯網打通終端市場和產業鏈上下游。通過市場數據匯聚分析，開展精準營銷、按需生產，在大力拓展訂單獲取渠道的同時深入挖掘用戶需求，尋找新的市場機會。基于資源調度協同，進行供應鏈高效管理和協同，實現原材料快速采購和及時配送，保障企業正常有序生產。

　　推進基于工業互聯網的產融結合創新，緩解企業資金壓力。

　　發揮工業互聯網資源匯聚和數據分析優勢，開展多維度企業信用評估，支撐銀行實現快速、精準放貸，降低企業融資門檻。推動金融機構與工業互聯網企業對接合作，開展供應鏈金融、商業保理、知識產權質押等工業互聯網金融產品創新推廣，進一步拓展企業融資渠道。

　　運用工業互聯網技術進行產能波動與供應鏈風險預測，提前采取應對措施。

　　支持區域政府或企業依托工業互聯網平臺實時獲取生產、市場及物流等工業數據，建立面向區域產業集群或是單個企業的產能分析、風險預測模型，通過模擬和推演分析判斷產能需求變化及原材料供給瓶頸，提前進行計劃調度，規避問題風險。

　　借助工業互聯網手段開展復工復產情況監測，支撐政府精準施策。

　　支持地方政府和產業園區建設工業互聯網產業監測公共服務平臺，連接重點企業關鍵生產設備與業務系統，通過企業生產經營數據的可視化管理和統計分析，及時研判復工復產過程中當地企業面臨的困難，查找政策措施中的薄弱環節，做到對癥下藥、精準施策。

　　從長遠來看，還需要持續推進企業數字化轉型，以提升制造業風險抵抗能力。大力推動工業互聯網技術產品創新，加速推動企業開展設備聯網、系統集成等數字化改造，鼓勵引導重點工業設備和業務系統上平臺、用平臺，加快工業互聯網創新應用模式推廣普及，全面提升企業數字化管理水平和智能化生產能力。（作者：中國信息通信研究院 劉棣斐 田洪川 吳文昊 劉陽）

　　轉自：人民郵電報