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傅強榮獲 “十四五” 企業管理信息化領域創新先鋒稱號,獲國家級表彰
2021/9/20 21:08:57 來源:中國日報 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:針對中小企業數字化轉型 “預算有限、技術薄弱” 的困境,他創新推出 “SAP 輕量化部署套件”,通過模塊化拆解與云端適配設計,將系統部署成本降低 50%,部署周期從 3 個月縮短至 45 天。2021 年 9 月 19 日,第十九屆中國科學家(國際)論壇在北京圓滿閉幕,論壇同期舉辦的 “十四五” 科技創新成果表彰儀式上,企業管理信息化領域資深專家、SAP 技術研發領軍者傅強,憑借在 SAP 系統定制化研發、跨國項目落地及行業標準制定方面的突出成果,正式獲評 “十四五” 企業管理信息化領域創新先鋒稱號。該獎項由中國科學家論壇、中國管理科學研究院商學院等聯合頒發,評選覆蓋全國企業管理信息化從業者,經材料初審、同行評議、現場答辯多環節嚴格評審,是國家層面對其行業貢獻與創新能力的高度認可。
深耕 SAP 技術領域,打造多場景定制化解決方案
傅強深耕企業管理信息化領域近 20 年,始終聚焦制造企業、中小企業及跨國公司 “SAP 系統適配難、協同效率低、合規成本高” 的核心痛點,帶領團隊攻克多項技術難關,主導研發 30 項 SAP 相關系統著作權及 2 項軟件電子版權,形成覆蓋精益生產、碳減排、跨國協同等多場景的定制化解決方案矩陣。
針對中小企業數字化轉型 “預算有限、技術薄弱” 的困境,他創新推出 “SAP 輕量化部署套件”,通過模塊化拆解與云端適配設計,將系統部署成本降低 50%,部署周期從 3 個月縮短至 45 天。長三角某食品加工企業負責人反饋:“使用傅強團隊的輕量化套件后,我們無需組建專業 IT 團隊,就能實現采購、生產、財務數據的實時聯動,庫存周轉效率提升 38%,年運營成本節省近 15 萬元,徹底解決了‘想轉型卻無力承擔高端方案’的難題。”
面對跨國企業多模塊協同與合規適配難題,傅強研發 “SAP 跨國數據協同系統”,創新 “主數據 - 財務數據實時聯動” 技術,破解中日企業數據壁壘,其主導的日本德山株式會社項目,實現成本核算效率提升 40%;東京電子 Master 模塊零數據錯誤,相關技術方案被埃森哲納入跨國項目管理手冊。針對雙碳目標下企業的低碳轉型需求,他聯合中國環境科學研究院打造 “SAP 碳足跡核算與生產優化系統”,適配美國 EPA 及歐盟 CBAM 合規標準,寶武鋼鐵應用后碳核算準確率從 60% 提升至 92%,季度碳排放量減少 16%-18%。
創新管理方法論,推動技術成果規模化落地
在技術研發之外,傅強結合服務任天堂、三菱化工、比亞迪等 50 余家國內外企業的實戰經驗,總結出 “需求 - 資源 - 進度” 三維度風險預控模型,構建 “模塊技能 + 外語水平” 的跨文化團隊配置體系,所負責的跨國項目 100% 按時上線,客戶滿意度達 92 分。該模型已被納入《跨國企業信息化最佳實踐報告》,成為行業標桿方法論。
他還積極推動技術成果商業化與標準化,牽頭編制《企業管理信息化成果轉化評審指南》及 8 項企業標準,明確 32 項量化指標,填補行業規范空白。同時,他發起 “SAP 技術公益診斷” 服務,免費為中小企業提供需求梳理與方案規劃,截至 2024 年底,已幫助 200 余家企業制定數字化轉型路徑,其中 12 家成功入選 “專精特新” 中小企業名單。
權威評審高度認可,未來聚焦技術迭代與人才培養
本次 “十四五” 企業管理信息化領域創新先鋒稱號評選標準嚴苛,要求申報者需具備 3 項以上核心技術成果、2 個以上標桿落地案例及 3 位同行業權威專家推薦。評審委員會由中國管理科學研究院商學院研究員、SAP 行業資深專家等 7 位權威人士組成,對傅強的技術成果給予高度評價:“傅強的解決方案兼具先進性與實用性,既破解了跨國企業復雜場景的技術難題,又為中小企業提供了低成本可落地的路徑,其研發的碳減排與精益生產融合技術,貼合國家雙碳戰略與制造業升級需求,對行業發展具有重要引領作用。”
作為第十九屆中國科學家論壇企業管理信息化領域的核心獲獎代表,傅強在獲獎致辭中表示:“這份榮譽是對團隊技術創新的肯定,更是對我們持續賦能企業數字化轉型的激勵。” 未來,他計劃進一步深化生成式 AI 與 SAP 系統的融合應用,開發 “AI 驅動的需求自動生成與智能運維模塊”。
評審專家在評審意見中寫道:“傅強的成果貼合企業實際需求,定制化 SAP 解決方案兼顧先進性與實用性,‘三維度風險預控模型’可復制性強,解決了很多企業‘想轉型卻不敢轉、不會轉’的問題,對推動行業數字化升級有重要意義。
“這個獎項不是我一個人的,是團隊和所有信任我們的企業共同的成果。” 傅強在獲獎致辭中說,接下來將繼續優化 SAP 相關解決方案,計劃在 2025 年深化生成式 AI 與 SAP 系統的融合應用,開發智能運維與需求預測功能;同時聯合高校與科研機構,完善實戰方法論的課程體系,培養更多懂企業需求的信息化人才,幫助更多企業實現低成本、高效率的數字化轉型。(文 / 李照洋)


