可曾想過，今年或許會遇到有個機器人在辦公室上班，或者參與到你的生活？在2015年，我們目睹了機器人和人工智能技術取得的進步，那么在新的一年，這方面技術將如何發展呢？

　　中國的機器人革命

　　作為世界最大的經濟體，中國正大膽地將制造業機器人引進工廠車間。隨著工人薪酬水平的提高，世界各地的制造業生產效率和技術水平不斷提高，中國政府希望借助機器人來降低制造業成本，維持其“世界工廠”的地位。因此，與之相適應的機器人要求是技術更加先進、工作效率更高而成本更低，這也是一股將席卷于全球的機器人浪潮。

　　當然，中國面對這樣一次技術驅動的社會變更與局勢動蕩不再陌生，這個國家也已經在機器人技術的研發上投入了巨資。然而，其新一輪機器人革命的規模將更引起世界的注意。中國制造業的中心地帶廣東省，已經承諾投資1540億美元來配置機器人。富士康的創始人曾表示，將在接下來的幾年來給車間配置超過一百萬個機器人。

　　這個大膽的嘗試不管是實現愿景還是破產，它都是來年的一個趨勢。

　　更智能的自主學習

　　目前的機器人已經能夠勝任精確、重復性的工作，但很多時候，它還是愚蠢如石頭。因此傳統的制造業機器人只能適應精心設計好的生產線上，而不能夠靈活地為新任務進行自我調整，也不能應付一個不熟悉的或不確定的情景。不過，這些情況都將發生改變，技術和算法的突破可以使得機器人能夠更容易、高效地進行自主學習。

　　促進機器人學習的途徑有很多，其中部分還已經被世界各地的實驗室證明理論上是保證行之有效的，比如深度學習。所謂深度學習，是利用大型的模擬神經網絡，來訓練機器人進行圖像、音頻等內容的識別，某些大公司正使用這種方式來開發機器人的信息觀察、捕捉和分析能力。

　　機器人進行知識共享

　　今年還有可能發生的一個趨勢是，機器人彼此之間進行知識共享。這個技術首先會加速機器學習的進程，讓它們能夠快速接收到其它機器人獲得的知識技能。那么，有了這種技術為支撐，機器人也就能夠克服無法適應新系統的困境，即使完全不一樣的兩個機器人，它們也能快速交換知識而獲得新的技能，識別新的對象或執行新的任務。

　　所有上述這些技術趨勢，或者說是任務，都是為了能夠讓機器人更快速地投入到產業化應用當中。

　　機器人變得更“私人化”

　　隨著硬件價格的下降、軟件功能的強大，數款個人化機器人也在今年首次亮相。因此，也不難想象以后工業機器人會走進千家萬戶成為一個助手。

　　不過，賦予機器人真正吸引人的人化服務并不是一件容易的事情。此前，一些原型產品的表現都不能夠讓人滿意，它們能夠承擔的角色有限——比如只能在商店內問候客人，而這些有限的場景應付也已經需要大量精心設計的程序來維持。

　　無人機流行起來

　　2016年或將是自動化的無人機盛行的一年。在2015年底，美國聯邦航空管理局發布了無人機的注冊管理規定，并測試能夠自動化進行空中交通管制的技術。

　　未來，空中或出現更多的無人機，它們執行的任務覆蓋各行各業，尤其是自動監測和檢查。而若言亞馬遜、Google等大公司的測試能夠順利通過，那么明年的新年禮物或許就可以由無人機來隔空遞送了。