通過梳理過去十二個月與人工智能相關(guān)的新聞，你將發(fā)現(xiàn)人工智能的境況一路從「高歌猛進」到「窮途末路」，而又一直在這之間搖擺不定。

　　人工智能呈現(xiàn)給我們的是人類的苦難已經(jīng)一去不復(fù)返了。它們會逐漸接手我們的工作。最大限度的拓展人們的能力。機器人會奴役人類，殺死人類，或兼而有之。伊隆馬斯克認為它們會在五年內(nèi)把我們屠殺殆盡；馬克扎克伯格則希望家里有一個機器人，照管他出世不久的小女兒。

　　但是最極端的假設(shè)則預(yù)測了一個人工智能比人類更加聰明的遙遠未來。可以肯定的是，2016年我們應(yīng)該不會把自己的大腦上傳到云端或者跟終結(jié)者決斗。那么我們可以預(yù)測什么呢？

　　工程師與創(chuàng)業(yè)者們說「在未來的一年中我們將見到人工智能領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新蓬勃發(fā)展，但那不意味著它們就不重要了。」這正是褲兜里有蘋果助手Siri和真正與她交流之間的區(qū)別。我們會看到包含了人工智能的技術(shù)進行調(diào)整，并且更重要的是，我們會見證技術(shù)交流的改革。以下即是關(guān)于人工智能的五個預(yù)言：

　　1更聰明的機器人

　　IBM科研部的認知計算副主管GuruBanavar很期待看到人工智能技術(shù)能夠嵌入到更多的機器人與設(shè)備中。IBM正在利用機器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練機器人更好地將合適的姿勢、音調(diào)與語句結(jié)合。該公司的人工智能技術(shù)已經(jīng)被加載于其他公司生產(chǎn)的機器人上，例如軟銀的禮賓與銷售助理機器人佩珀。機器學(xué)習(xí)算法能夠幫助機器人學(xué)習(xí)更好地導(dǎo)航（自動駕駛），并且與諸如仿生眼睛等機器人設(shè)備結(jié)合。

　　2更快的分析

　　機器學(xué)習(xí)算法的一個關(guān)鍵應(yīng)用就在于數(shù)據(jù)分析。視覺數(shù)據(jù)分析的進步以及速度的加快將會跨越不同的領(lǐng)域帶來廣泛的影響。Banavar在郵件中寫道：「人工智能在理解圖像方面的技術(shù)大大加強，這包括對于例如目標(biāo)、人和地點等特殊元素的文本和意義等。」而擴大視覺分析影響的一個關(guān)鍵領(lǐng)域便是醫(yī)療體系，Banavar特意指出，人類工作者需要處理海量的視覺信息，她同時也舉了這樣一個例子：一個放射科醫(yī)生每分鐘需要對16張放射相片做出診斷。根據(jù)Forrester的研究，加快數(shù)據(jù)處理的速度會大幅提升2016年人工智能在商業(yè)中的表現(xiàn)。分析師BrianHopkins寫道：「機器學(xué)習(xí)將會取代手動數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)監(jiān)管等累活臟活，節(jié)省下的時間又可以促進數(shù)據(jù)策略的發(fā)展。」

　　3更自然的互動

　　用來處理語言的機器學(xué)習(xí)算法的提升會讓人們與計算機之間的交流更加容易。微軟雷德蒙德實驗室研究員兼管理主任EricHorvitz說，虛擬助手（如Siri與Cortana）會變得「非常有幫助」。AndrewArruda是人工智能律師初創(chuàng)公司ROSS的CEO，他說：「一直以來，我們都是基于計算機的語言跟它們進行交流，這正是我們需要跨越的一步」。他提出自然語言處理的進步會在明年開始顛覆這樣關(guān)系。