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2016-2020年中國城市住房市場供給需求規(guī)模預(yù)測、需求結(jié)構(gòu)、供需匹配度分布情況分析
2016/6/5 10:42:25 來源:中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究網(wǎng) 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關(guān)閉】
核心提示:一、住房需求類型分析1、家庭裂生需求:來自城鎮(zhèn)人口自然增長及家庭戶規(guī)模變動假設(shè)各城市城鎮(zhèn)人口按2011~2015 年的年均復合自然增長率繼續(xù)增長至2020 年,屆時家庭戶人口占總?cè)丝诒壤噍^2010 年第六次人口普查上升1 個百分點一、住房需求類型分析
1、家庭裂生需求:來自城鎮(zhèn)人口自然增長及家庭戶規(guī)模變動
假設(shè)各城市城鎮(zhèn)人口按2011~2015 年的年均復合自然增長率繼續(xù)增長至2020 年,屆時家庭戶人口占總?cè)丝诒壤噍^2010 年第六次人口普查上升1 個百分點,家庭戶規(guī)模變動量為第五、六次人口普查差值的1/2,戶均占用住房套數(shù)維持在0.94 套/戶。
2、城鎮(zhèn)遷入需求:來自農(nóng)村人口流入、集體戶轉(zhuǎn)化及其他城市人口遷入
假設(shè)各城市城鎮(zhèn)人口增速與2011~2015 年一致,估算未來五年城鎮(zhèn)人口流入(包含農(nóng)村人口流入及其他城市人口遷入)。基于第五、六次人口普查計算就地城鎮(zhèn)化率,假設(shè)該比率在2011~2020 年不變。
就地城鎮(zhèn)化:因城市地理邊界擴張而導致原農(nóng)村人口自然轉(zhuǎn)化為城市人口,其居住地未發(fā)生實際變化,該部分城鎮(zhèn)化人口不創(chuàng)造有效住房需求,應(yīng)在計算遷入性需求時予以修正。
3、拆除改造需求:來自城市住房拆除改造所導致的人口安置
基于第五、六次人口普查關(guān)于家庭住房狀況的10%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),計算建于各年代的房齡組2000~2010 年的拆除率,假設(shè)該比率在2011~2020 年不變,進而根據(jù)2010年底各房齡組房屋數(shù)推算2016~2020 年各房齡組住房拆除量。
城鎮(zhèn)住房需求預(yù)測框架圖
二、住房需求規(guī)模結(jié)構(gòu)預(yù)測
1、需求規(guī)模有多大:全國總量10.9 億平方米,超高能級城市占比7%,高、中、低能級城市各占三成左右
全國277 個地級市2016~2020 年均城鎮(zhèn)住房需求合計1013 萬套,折合新房面積10.9億平方米。區(qū)別于傳統(tǒng)一、二、三線城市劃分標準,基于主成分分析法2和聚類分析法將地級市重新劃分為四個能級,其中,超高能級城市需求規(guī)模占比約為7%,高能級、中能級、低能級城市需求規(guī)模分別占比30%左右;按地理區(qū)域劃分,華東地區(qū)住房需求占比超過30%,遠高于其他地區(qū),華北、華南、華中、西南地區(qū)體量接近,西北、東北地區(qū)占比相對較低。
全部城市2016~2020 年年均住房需求規(guī)模
城市數(shù)目每年需求住房總套數(shù)( 萬套)每年需求住房總面積( 億平方米)全國2771,013.0100%10.9100%按等級超高能級470.47%0.77%高能級21297.729%3.128%中能級84342.834%3.835%低能級168302.030%3.330%按區(qū)域東北3471.37%0.76%華北32130.713%1.413%華東66333.633%3.734%華南3599.110%1.010%華中52187.419%2.119%西北2849.45%0.55%西南30141.514%1.413%277 個地級及以上城市主成分分析及聚類分析匯總圖
2、需求分布于何處:集中于環(huán)渤海、長三角、珠三角、中部及西南五大都市圈
為直觀表示277 個地級市2016~2020 年住房需求預(yù)測結(jié)果,繪制全國及區(qū)域?qū)用鏌岣袌D反映其地理分布,顏色由淺及深表征住房需求量由低及高。
從全國分布來看,當前住房需求規(guī)模較大的城市主要集中于環(huán)渤海都市圈、長三角都市圈、珠三角都市圈、中部都市圈及西南都市圈,以北京、天津、上海、南京、廣州、深圳、合肥、武漢、重慶、成都等城市為代表。
從區(qū)域分布來看,華東、華中地區(qū)住房需求旺盛且分布相對均勻,西北、華北、華南、東北、西南地區(qū)內(nèi)部需求分化明顯且多聚集于區(qū)域中心城市。
全國地級及以上城市2016~2020 年年均住房需求面積分布熱感圖
全國各區(qū)域2016~2020 年年均住房需求面積分布熱感圖
2016~2020 年年均住房需求量前20 位城市
3、需求結(jié)構(gòu)怎么樣:核心城市人口導入,中低能級城市拆除為主
住房需求在不同城市間的分化不僅僅反映于絕對規(guī)模,還體現(xiàn)在內(nèi)部需求結(jié)構(gòu)上。基于需求來源結(jié)構(gòu)的不同,可將277 個地級市劃分為三大核心需求類型:
人口驅(qū)動型:以人口流入為核心住房需求驅(qū)動因素(此類需求占總需求比例不小于另外二者之和,即不小于50%),代表城市北京、上海、天津。
拆除驅(qū)動型:以城市住房拆除所導致的被動需求為核心住房需求驅(qū)動因素(此類需求占總需求比例不小于另外二者之和,即不小于50%),代表城市哈爾濱、長春、貴陽。
均衡驅(qū)動型:三類住房需求占總需求比例均不超過50%,代表城市濟南、西安、蘭州。
城市間住房需求結(jié)構(gòu)差異在一定程度上昭示潛在的市場風險。一方面,對于以北京、上海、深圳、廣州、天津、南京、蘇州、合肥等區(qū)域中心城市為代表的人口驅(qū)動型城市,因其住房需求主要來自于農(nóng)村人口轉(zhuǎn)化及其他城市外來人口流入,在我國現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化進程持續(xù)推進的背景下,仍將催生旺盛的新增住房需求,住房成交量和價格也將維持穩(wěn)定增長;而另一方面,對于哈爾濱、長春、貴陽等拆除驅(qū)動型城市而言,新增住房需求主要依賴于城市房屋的高拆除率,核心需求仍來自于城市內(nèi)部,在缺乏外部需求支撐的情況下,一旦未來這種“以拆促建”的模式無法持續(xù),極有可能面臨嚴峻的市場風險。
均衡驅(qū)動型城市的市場風險則介于上述二者之間。因此,相較于拆除驅(qū)動型城市,未來我們更看好人口驅(qū)動型和均衡驅(qū)動型城市。
基于來源結(jié)構(gòu)的城市需求類型劃分結(jié)果
需求類型劃分標準具體城市人口驅(qū)動型城鎮(zhèn)遷入需求在總住房需求結(jié)構(gòu)中占比大于等于50%北京、廣州、上海、深圳、合肥、成都、天津、武漢、長沙、大連、寧波、鄭州、南昌、南寧、蘇州、南京、杭州、青島、沈陽、海口、重慶、廈門、昆明、福州、石家莊、無錫、蕪湖、常州、惠州、太原、瀘州、南充、東莞、龍巖、中山、漳州、丹東、麗水、金華、日照、北海、泉州、煙臺、聊城、三亞、佛山、濰坊、廊坊、臺州 榆林、保山、遂寧、遵義、眉山、巴中、懷化、麗江、資陽、衡水、綏化、晉中、張家界、朔州、定西、營口、張家口、遼陽、亳州、大同、錦州、黃山、固原拆除驅(qū)動型拆除改造需求在總住房需求結(jié)構(gòu)中占比大于等于50%哈爾濱、長春、綿陽、洛陽、徐州、吉林、連云港、鞍山、貴陽、唐山、泰州、淮安、揚州、清遠、呼和浩特、菏澤、常德、寧德、西寧、韶關(guān)、潮州、齊齊哈爾、大慶、烏魯木齊、盤錦、鐵嶺、樂山、宿遷、阜新、新鄉(xiāng)、德陽、鷹潭、池州、達州、赤峰、鶴壁、宜賓、朝陽、白山、通遼、廣安、雅安、白城、烏海、延安、本溪、慶陽、白銀、臨汾、長治、運城、邵陽、遼源、松原、梧州、婁底、濮陽、廣元、平?jīng)觥x城、內(nèi)江、呼倫貝爾、吉安、天水、安康、通化、孝感、自貢、玉林、湘潭、三門峽、邢臺、益陽、岳陽、平頂山、荊州、四平、上饒、景德鎮(zhèn)、云浮、貴港、黃岡、來賓、梅州、周口、寶雞、咸陽、嘉峪關(guān)、新余、商丘、昭通、渭南、河池、許昌、信陽、南陽、棗莊、賀州、萍鄉(xiāng)、衡陽、株洲、十堰、駐馬店、漯河、黃石、安陽、百色、河源、肇慶、雙鴨山、撫順、雞西、鶴崗、揭陽、茂名、牡丹江、伊春、佳木斯、黑河、七臺河、克拉瑪依均衡驅(qū)動型三種需求在總住房需求結(jié)構(gòu)中占比均不超過50%西安、濟南、宜昌、臨沂、嘉興、包頭、南通、鎮(zhèn)江、德州、濱州、鹽城、滄州、紹興、贛州、蚌埠、秦皇島、濟寧、桂林、保定、邯鄲、柳州、衢州、莆田、湖州、東營、溫州、泰安、珠海、舟山、淄博、銀川、蘭州、湛江、江門、南平、武威、葫蘆島、宿州、安慶、宣城、承德、攀枝花、鄂州、商洛、吳忠、萊蕪、銅川、郴州、淮北、防城港、宜春、馬鞍山、隨州、滁州、漢中、撫州、烏蘭察布、焦作、鄂爾多斯、淮南、開封、欽州、咸寧、荊門、九江、六安、張掖、呂梁、玉溪、金昌、安順、石嘴山、臨滄、陽泉、六盤水、酒泉、忻州、曲靖、永州、銅陵、三明三、分城市住房供給量預(yù)測
城市住房市場未來供給來自地方政府的現(xiàn)期土地供應(yīng)。根據(jù)《國土資源年鑒》發(fā)布的地級市層面國有建設(shè)用地供應(yīng)面積(住宅部分),結(jié)合各城市平均建筑容積率,估算城市未來住房供應(yīng)面積。
全國各等級及各區(qū)域平均單個城市未來五年年均住房供應(yīng)量預(yù)測結(jié)果
四、全國層面供需匹配度分布
未來五年全國范圍內(nèi)住房供不應(yīng)求的城市主要集中于深圳、上海、北京、廣州、合肥、廈門等超高能級和高能級城市,同時大量中、低能級城市供過于求,尤以西北、東北兩大區(qū)域板塊為主。
“住房供需匹配度”定義為年均住房需求面積預(yù)測值除以年均住房供給面積預(yù)測值,該指標大于1.1,代表住房市場未來供不應(yīng)求;小于0.9,代表住房市場未來供過于求;在0.9~1.1 之間,代表住房市場未來供需相對平衡。
全國地級及以上地區(qū)未來五年住房供需匹配度分布熱感圖
直轄市、省會城市及計劃單列市未來五年住房供需匹配度
1、東北地區(qū)
人口外流導致需求端疲軟,區(qū)域未來五年將集中呈現(xiàn)供過于求特征,僅哈爾濱供求結(jié)構(gòu)相對均衡。
東北地區(qū)未來五年住房供需匹配度分布熱感圖
東北地區(qū)城市未來五年年均住房供需匹配度
2、華北地區(qū)
京津地區(qū)住房需求外溢惠及周邊城市,石家莊、保定等城市未來供需關(guān)系穩(wěn)定,呼和浩特、鄂爾多斯等高庫存地區(qū)供需結(jié)構(gòu)仍嚴重失衡。
華北地區(qū)未來五年住房供需匹配度分布熱感圖
華北地區(qū)城市未來五年年均住房供需匹配度
3、華東地區(qū)
區(qū)域中心城市如上海、合肥、廈門、南京住房市場需求端持續(xù)旺盛,安慶、泉州、無錫等中能級城市長期看好,而青島、淄博、日照、溫州等城市嚴重供過于求。
華東地區(qū)未來五年住房供需匹配度分布熱感圖
華東地區(qū)城市未來五年年均住房供需匹配度
4、華南地區(qū)
深圳、廣州引領(lǐng)珠三角都市圈住房需求集體性走高,東莞、佛山、中山、南寧等城市市場趨好。
華南地區(qū)未來五年住房供需匹配度分布熱感圖
華南地區(qū)城市未來五年年均住房供需匹配度
5、華中地區(qū)
區(qū)域內(nèi)部供需匹配度差異較小,除武漢市場顯著供不應(yīng)求外,長沙、南昌、鄭州等城市供需關(guān)系相對均衡。
華中地區(qū)未來五年住房供需匹配度分布熱感圖
華中地區(qū)城市未來五年年均住房供需匹配度
6、西北地區(qū)
區(qū)域整體嚴重供過于求,僅西安作為區(qū)域中心城市供需結(jié)構(gòu)相對均衡。
西北地區(qū)未來五年住房供需匹配度分布熱感圖
西北地區(qū)城市未來五年年均住房供需匹配度
7、西南地區(qū)
重慶、成都市場供需兩旺,整體呈均衡態(tài)勢,貴陽、昆明、德陽、自貢、麗江等多數(shù)城市供過于求。
西南地區(qū)未來五年住房供需匹配度分布熱感圖
西南地區(qū)城市未來五年年均住房供需匹配度
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