2013年深度學(xué)習(xí)算法在語言和視覺識別上取得突破，人工智能重新進入快車道。資本市場也開始活躍，人工智能領(lǐng)域的投資金額、數(shù)量及參與機構(gòu)數(shù)量都大幅增加。

　　在我國人工智能一級市場投資中，72%的標(biāo)的企業(yè)屬于應(yīng)用類企業(yè)，從技術(shù)領(lǐng)域看，機器視覺領(lǐng)域的公司占到一半以上。

國內(nèi)人工智能領(lǐng)域投資金額

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國內(nèi)人工智能領(lǐng)域投資次數(shù)

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2011-2015年獲得投資企業(yè)所屬領(lǐng)域分布

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　　預(yù)計人工智能市場將保持高速增值，據(jù)預(yù)測，2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達到183億美元；據(jù)預(yù)測2020年，中國人工智能市場規(guī)模將達到91億人民幣。

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　　從發(fā)布的2016新興技術(shù)成熟度曲線來看，人工智能相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用基本處于期望膨脹期曲線峰值左側(cè)。市場對人工智能相關(guān)技術(shù)仍高度關(guān)注。

　　從技術(shù)發(fā)展周期來看，感知技術(shù)應(yīng)用發(fā)展到普及還需要5-10年時間，其中應(yīng)用發(fā)展基于技術(shù)，應(yīng)用開發(fā)周期短，技術(shù)周期較長。
短期可以關(guān)注應(yīng)用層面如語音、視覺識別服務(wù)、硬件產(chǎn)品等相關(guān)投資機會，長期跟蹤技術(shù)突破和基礎(chǔ)資源的積累。

2016 Gartner新興技術(shù)成熟度曲線

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技術(shù)：應(yīng)用化技術(shù)5-10年成熟

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