(圖片來源于網絡)

“重量體積”不僅用于確定快遞費用,還承載著重要的幫助后續運營的信息。比如:物流公司為了降低運營成本,需要盡可能地將一車貨物裝滿,但又不能超載,如何實現資源最大化利用?快遞公司首先要知道今天到達分撥中心的貨物:多大、多高、多重,確定貨物的外形是不是異形,是不是易碎物或者是特殊的液體材質需要單獨處理……

這個快遞過程中的常見步驟,蘊含了哪些數字化建設信息,與原色咨詢一起來探究一番。

Step1:數據化

為了實現數據化,快遞物流企業經歷了十多年的努力。以前,為了在取件時就得知物品多高多重,往往需要快遞員帶著卷尺和稱重工具上門,但是快遞員在客戶家門口或者辦公室門口進行這波操作十分不便。往往為了滿足客戶收費的情況下,進行最簡單的數據化,至少確認收件地址,其它信息包括重量體積等先有個大概,送到下一個轉運環節再進行更準確的計量。

在這個過程中,更多先進的數字化技術正在被快速導入。比如,引入可動態對重量和體積進行測量的各種設備和儀器。當貨物進入分揀中心后,在無需停頓的情況下,自動化設備即可對物件的重量和體積進行精確的測量。

Step2:數字化

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標準快遞相對比較簡單,但是如果貨物較大(比如各種家電、沙發、家具等)或者造型比較特殊的貨物,重量體積信息非常重要但是并不容易快速準確得獲得。

重量體積信息需要在很多不同節點采集,并通過各種手段進行交叉驗證,確保獲取更加準確的信息。比如:

快遞員在上門攬件時先進行簡單的測量;

快遞被送往網點后進行二次測量;

快遞進入分撥中心后進行第三次測量;

當貨物裝車后,再對整車進行稱重。

在客戶端進行測量是為了收取相對應的費用,在網點測量是為了方便后續的配載服務,在分撥中心的測量同時可進行內控核查,對整車的稱重會與其中通過掃描記錄計算的裝車重量進行交叉驗證,確保車輛裝載率等等。

Step3:智能化

當重量、體積信息被數字化以后,它就成了整個中臺運營優化的核心基礎信息。比如,一家國際物流公司采用了專門定制的智能配柜算法,目的就是為了計算最優的貨物配載既保證貨物能夠準確及時的裝上集裝箱,同時也能保證企業能夠獲得最大的收入,這樣的算法已經在大量的國際快遞物流企業獲得應用。

大數據和人工智能結合IOT的應用場景非常廣泛,這些技術的應用無一不是為了提高每一件貨運運轉的效率和效益。但需要注意的是,數字化建設的過程應緊緊圍繞目標展開,而不能因為參雜了“秀技”的成分而成為各家技術公司的秀場,而沒有產生相應的業務價值。

在原色咨詢看來,快遞、物流行業的數字化建設勢在必行,但也需要知道數字化是一個長期的過程,也需要從基礎的信息化、數據化逐步積累,不是一蹴而就的。