近日，人社部發布《新職業——智能制造工程技術人員就業景氣現狀分析報告》，這是人社部新職業系列報告之一。該系列報告發布過電子競技員、網約配送員、無人機裝調檢修工、大數據工程技術人員、農業經理人、建筑信息模型技術員等。

　　在新一輪科技革命和產業變革中，智能制造已成為世界各國搶占發展機遇的主攻方向。

　　根據國家統計局、工業和信息化部的統計，2010年以來我國制造業產值規模占全球的比重在19%-21%之間，2018年我國制造業增加值為26.5萬億元，占全球的28%，排名第一。其中，2012年以來我國智能制造行業產值不斷增長，2018年智能制造裝備行業的產值規模約為17480.1億元。

　　盡管中國制造業增加值占世界比重在不斷加大，但與發達國家相比，制造業類型集中于中低端技術密集型。而在高端芯片、電子制造等高端技術領域，中國的自給率嚴重不足，從事制造業智能化所需的軟硬件開發與服務人才嚴重缺失。

　　由此，新職業智能制造工程技術人員應運而生，承擔著推動中國高端密集型制造業發展、創造全新制造模式的重要職能，助力中國占領全球制造業競爭的戰略制高點。

　　智能制造工程技術人員是指從事智能制造相關技術的研究、開發，對智能制造裝備、生產線進行設計、安裝、調試、管控和應用的工程技術人員。

　　獵聘大數據顯示，截至2018年底，中國智能制造中高端人才占整個制造業中高端人才的35.89%，與2016年、2017年相比，智能制造人才在制造業人才中的占比呈逐年增長態勢。

　　智能制造工程技術人員分布在機械與自動化、國防與交通運輸設備制造、信息技術、新材料制造、新興醫療制造和能源與環保這六大類行業。通過領英(中國)數據統計，其擁有超過1300萬的會員中與制造業相關的六大類行業人才數目達到248萬，其中機械與自動化人才、信息技術人才相對最多。

　　從業年限上看，國防與交通運輸設備制造、新材料制造及能源與環保這三大行業的人才平均從業年限都比較高，并且具備十年以上從業經驗的人才占比也相對較大。

　　對比智能制造與制造業人才年齡分布情況可以看出，智能制造人才在25-30歲、30-35歲年齡段的人才占比高于制造業，35-40歲、40-45歲、45-50歲、50歲以上年齡段的人才比例均低于制造業，說明從事智能制造崗位的年輕人比傳統制造業更多，年齡優勢能給智能制造的發展帶來更多的想象空間。

　　據統計，中國有450萬制造業企業，這些企業在未來10年或20年，至少有20%的企業要轉型成自動化、智能化生產，一個數以10萬億計的市場正在緩緩展開。

　　通過對智能制造裝備企業進行調研，高職學生占比最高，為39.48%，緊隨其后的是本科及以上的，所占比例為38.1%；中職學生占比11.8%；剩余10.62%則為內部轉型、社會外招。

　　據《世界智能制造中心發展趨勢報告(2019)》顯示，智能制造企業數量排前十的城市，分別是蘇州、寧波、上海、重慶、深圳、東莞、佛山、天津、無錫和杭州。其中蘇州數量最多，高達6653家；寧波和上海旗鼓相當，分別為5215家和5131家。

　　近年來，相關部門機構陸續出臺政策法規，扶持和推動中國智能制造產業發展。其中，中國智能制造試點示范項目從2015年開始，已公示了四批，總數為307個；智能制造綜合標準化項目從2016年開始，已公示共三批，總數為509個；兩個試點項目共有816個項目。

　　在智能制造的產業鏈上，云計算、大數據和人工智能技術的發展成為智能制造業發展的底層驅動力，是智能制造系統具備“數據采集、數據處理、數據分析”能力的基礎設施。近年來，大數據產業園也是數量最多的產業園類別，達到111個。其次是綜合園區，達到96個。新材料園區為智能制造產業發展提供了“物質引擎”，應用非常廣泛，產業園區達到92個。

　　前瞻產業研究院的數據分析顯示，2010-2018年，我國智能制造裝備行業保持著較為快速的增長速度，2018年智能制造裝備行業的產值規模約為17480.1億元，較上年同比增長16.5%，是國民經濟發展的重要推動力。

　　一般發達國家智能制造產值約占高端裝備制造業總產值的25%-30%，我國目前智能制造行業約占高端裝備制造業20%左右。根據《中國制造2025》《智能制造發展規劃(2016-2020年)》等政策，我國智能制造行業所占比重將會逐漸增大，且增速快于高端裝備制造業增速。預計未來五年智能制造領域人才需求量將達到900萬人。

　　隨著國家有計劃地對傳統企業進行數控化、信息化和智能化改造，高端數控機床、工業機器人、增材制造等智能制造裝備將會普及應用，需要大量操作、調試、維護、維修和改造方面的專業人才。

　　 轉自：北京商報