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西湖論劍2023.數(shù)字安全大會(huì)鄧釋天公布3D-AIGC及AI圖形學(xué)Web3.0雙基
2023/5/24 14:36:36 來(lái)源:搜狐網(wǎng) 【字體:大 中 小】【收藏本頁(yè)】【打印】【關(guān)閉】
核心提示:5月7日,在2023西湖論劍. 數(shù)字安全大會(huì)清華長(zhǎng)三院AI圖形學(xué)首席科學(xué)家鄧釋天于大會(huì)主論壇發(fā)表《3D-AIGC與AI圖形學(xué)開(kāi)啟元宇宙未來(lái)》主題演講。2023-05-07-17:35發(fā)表于杭州洲際酒店.杭州廳
5月7日,在2023西湖論劍. 數(shù)字安全大會(huì)清華長(zhǎng)三院AI圖形學(xué)首席科學(xué)家鄧釋天于大會(huì)主論壇發(fā)表《3D-AIGC與AI圖形學(xué)開(kāi)啟元宇宙未來(lái)》主題演講。
鄧釋天通過(guò)AIGC模型機(jī)理的分析分享了對(duì)AIGC的看法,首次公布自研“3D-AIGC”與“AI圖形學(xué)”,提出元宇宙實(shí)時(shí)交互計(jì)算機(jī)視覺(jué)感知技術(shù)和輕量化觀念以及對(duì)Web3.0落地新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)安全的見(jiàn)解。
鄧釋天提出”3D-AIGC”、“AI計(jì)算機(jī)圖形學(xué)”接入Web3.0實(shí)時(shí)演算與應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)高層次識(shí)別與高度真實(shí)的數(shù)字化人物交互、支持Web3.0環(huán)境下的高度個(gè)性化體驗(yàn)服務(wù)和社交、為內(nèi)容產(chǎn)生生產(chǎn)與應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供基礎(chǔ)平臺(tái),系列新技術(shù)必將推動(dòng)元宇宙產(chǎn)業(yè)的落地與發(fā)展。
以下為發(fā)言全文:
尊敬的領(lǐng)導(dǎo)、嘉賓,老師大家下午好,感謝國(guó)家信息中心的邀請(qǐng),很榮幸參加···“數(shù)字中國(guó)&安全治理論壇”2023西湖論劍大會(huì)。
我這幾年一直聚焦在web3時(shí)代的”數(shù)字技術(shù)與安全”領(lǐng)域,它作為新一代數(shù)字產(chǎn)業(yè),發(fā)展前景廣闊。相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用正在快速演進(jìn),相信未來(lái)5-10年內(nèi)將形成廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,產(chǎn)生大規(guī)模市場(chǎng)與就業(yè)機(jī)會(huì)。中國(guó)有望在Web3.0領(lǐng)域快速取得領(lǐng)先,需深耕技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化運(yùn)營(yíng)。
首先借用這個(gè)機(jī)會(huì),分享一些對(duì)AIGC人工智能大語(yǔ)言模型的觀點(diǎn):
第一,GPT還不是主動(dòng)思考的工具,這種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型仍然是是弱人工智能。
從技術(shù)機(jī)理分析:
目前應(yīng)用最多的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)主要用于圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,它可以從圖像中提取特征并進(jìn)行分類(lèi)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)主要用于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,它們可以處理序列數(shù)據(jù)并進(jìn)行文本分類(lèi)、機(jī)器翻譯等任務(wù)。生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)則可以用于生成逼真的圖像和視頻等。
雖然這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)非常強(qiáng)大,但它們?nèi)匀淮嬖谝恍┚窒扌裕@些局限性可能會(huì)妨礙它們?cè)赪eb3.0中的應(yīng)用。
交互沉浸體驗(yàn)是Web3.0中一個(gè)核心需求,圖像提取分類(lèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正的實(shí)時(shí)演算Web3.0AI資產(chǎn),我認(rèn)為包括Chat GPT在內(nèi)的AIGC比作是Web2.0技術(shù)的升級(jí);同時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)用于許多不同的應(yīng)用程序,容易為Web2.0提供錯(cuò)的用戶身份認(rèn)證和指導(dǎo)。由此帶來(lái)數(shù)字信息的安全危機(jī)并無(wú)從追責(zé)。
人工智能生成的內(nèi)容難以鑒別真?zhèn)危瑢⒊蔀榫W(wǎng)絡(luò)安全的“隱形殺手”,那么我們應(yīng)該用怎樣的技術(shù)路徑解決上面的問(wèn)題?互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到Web3.0階段不可不面對(duì)的技術(shù)現(xiàn)實(shí)。
第二,鄧釋天發(fā)明3D-AIGC新技術(shù),將是Web3.0數(shù)字安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)。
什么是3D-AIGC:首先她滿足AIGC的自動(dòng)識(shí)別,并提升至Face Recognition在內(nèi)特征分類(lèi),可以三維數(shù)據(jù)分析,資產(chǎn)建立的同時(shí),生產(chǎn)高質(zhì)量的3DAI數(shù)字資產(chǎn),更能實(shí)現(xiàn)AI沉浸式實(shí)時(shí)交互的Web3.0新技術(shù)成果。
第一代技術(shù)3D-AIGC通過(guò)標(biāo)注特征點(diǎn),模擬結(jié)構(gòu)光等手段實(shí)現(xiàn)高精度三維抓取無(wú)附著的三維數(shù)據(jù),運(yùn)用AI圖形學(xué)適應(yīng)物理環(huán)境。
目前,在研發(fā)中的二代采用點(diǎn)云等三維數(shù)據(jù),會(huì)避免傳統(tǒng)Face Recognition對(duì)高質(zhì)量人臉區(qū)域照片的依賴,進(jìn)而增強(qiáng)數(shù)據(jù)采集的靈活性與效率。
3D-AIGC模型采用可解釋性更強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,其參數(shù)和結(jié)構(gòu)更易于理解與調(diào)整,道適合開(kāi)放和分布式的Web3.0環(huán)境。
未來(lái)的第三代的3D AIGC的數(shù)據(jù)表達(dá)方式和計(jì)算機(jī)方法還可以較好地保障個(gè)人隱私與安全。3D AIGC技術(shù)在識(shí)別范圍和應(yīng)用場(chǎng)景方面擁有更大潛力,可望在公共安全等Web3.0領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用。
為什么提出這樣的觀點(diǎn),專(zhuān)業(yè)角度看,GPT這類(lèi)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全存在以下幾方面危害:
自動(dòng)生成虛假信息、誤導(dǎo)公眾,、針對(duì)特定目標(biāo)的語(yǔ)言,’如網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)郵件、短信詐騙信息,可以模擬人類(lèi)對(duì)話,主動(dòng)聯(lián)系目標(biāo)受害者并進(jìn)行操縱;可能超過(guò)接口提供方的使用限制和審查能力,造成一定危害,危害國(guó)家網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,不可追溯。
3d AIGC賦予互聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)人數(shù)字身份
高準(zhǔn)確度:3D人臉數(shù)據(jù)包含深度信息,可實(shí)現(xiàn)高精度識(shí)別與驗(yàn)證、虛誤率和攻擊受害率低、提高系統(tǒng)可靠性。
高抗欺騙:可有效抵御照片、視頻和虛擬頭像攻擊,防止身份被盜用與冒用,增強(qiáng)安全實(shí)力。
高兼容性:與現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施高兼容、易融入多因素認(rèn)證、訪問(wèn)控制和云安全系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)技術(shù)有機(jī)銜接。
技術(shù)擴(kuò)展:3D采集、建模和分析技術(shù)也適用于其他生物特征,如3D手勢(shì)、3D視網(wǎng)膜等其它生物特征擴(kuò)展技術(shù)應(yīng)用空間。
行業(yè)應(yīng)用:未來(lái)可用于用戶Web3.0身份認(rèn)證,金融、公安、國(guó)防和航空等網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng),具有較高安全效能和實(shí)用價(jià)值。
從技術(shù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,3D-AIGC的未來(lái)會(huì)是個(gè)終極答案。
這些年國(guó)家的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日新月異,隨著營(yíng)商環(huán)境的開(kāi)發(fā),更多資源被留在了線上,而互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)必然是線上對(duì)線下的賦能,在我看來(lái)另一項(xiàng)整合3D-AIGC的技術(shù)有必要匯報(bào)給大家:
第三,首次公開(kāi)已創(chuàng)立元宇宙實(shí)時(shí)演算的跨平臺(tái)輕量化技術(shù)——AI計(jì)算機(jī)圖形學(xué)
這里向大家匯報(bào),相關(guān)技術(shù)發(fā)明成果,AI計(jì)算機(jī)圖形學(xué)革命性創(chuàng)新是多學(xué)科有機(jī)融合,將呈現(xiàn)出真實(shí)感,“智能化"“虛擬社會(huì)"等特征,要實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo),包含3D-AIGC相關(guān)學(xué)科的進(jìn)一步創(chuàng)新與融合仍是關(guān)鍵所在。
目前獨(dú)有的技術(shù)創(chuàng)新包含:
iK/FK組織結(jié)構(gòu)外部環(huán)境自動(dòng)適配
感知PBA物理
紙娃娃系統(tǒng)物理模擬,剛體、柔體碰撞
表情動(dòng)作實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)肌肉組織拓?fù)渎?lián)動(dòng),
ID微表面卷積變形聯(lián)動(dòng)
代理物體渲染
發(fā)明基于稀疏化的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)
學(xué)習(xí)樣本特征自動(dòng)生成高精度模型智能信息
SVM(Support Vector Machine) 深度訓(xùn)練
基于Spring-Mass原理創(chuàng)建實(shí)時(shí)物理系統(tǒng)
以及還在研究中的分形幾何在歐幾里得空間要素的自動(dòng)識(shí)別與抽取優(yōu)化等
3D 圖形學(xué)將構(gòu)建Web3.0安全數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施
1.提供數(shù)字身份和資產(chǎn)管理的最佳場(chǎng)景,構(gòu)建開(kāi)放元宇宙技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)字空間互聯(lián)互通和資產(chǎn)跨鏈。
2.可輕松接入?yún)^(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò),與數(shù)字身份和數(shù)字人民幣等Wb,3.0技術(shù)深度融合。
3.實(shí)現(xiàn)跨鏈數(shù)據(jù)共享和互操作,提高Web3.0生態(tài)連通性。
4.3D人臉識(shí)別技術(shù)具有較高安全性和生物防護(hù)能力,3D元宇宙引擎提供展示和使用場(chǎng)景,兩者結(jié)合實(shí)現(xiàn)Wb3.0安全認(rèn)證和資產(chǎn)管理。
5.通過(guò)區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)去中心化和跨鏈互操作,發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì),構(gòu)建Wb3.0安全數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。
相信AIGC+3D AIGC+AI 計(jì)算機(jī)圖形學(xué)+區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的深度結(jié)合,將催生出一代超越當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全水平的新型基礎(chǔ)設(shè)施與安全系統(tǒng)。
實(shí)現(xiàn)這樣的愿景——需要國(guó)家推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合與創(chuàng)新,增強(qiáng)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間的安全實(shí)力與數(shù)字主權(quán)。亟待建立元宇宙進(jìn)入的科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和安全規(guī)范,并加速產(chǎn)業(yè)化與市場(chǎng)應(yīng)用,進(jìn)而提高網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)鏈整體實(shí)力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。我國(guó)將在Web3.0時(shí)代數(shù)字身份認(rèn)證與網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
謝謝大家!
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