近日，中國信息通信研究院啟動了《文檔圖像篡改檢測標準》制定工作。該項標準由中國信通院牽頭，上海合合信息科技股份有限公司、中國圖象圖形學學會、中國科學技術大學等科技創新企業及知名學術機構聯合編制。

此前，圖像篡改檢測的技術研究對象主要集中于自然場景圖像。然而，當篡改的對象變成資質證書、文檔、聊天截圖等，圖像篡改真正為人們的生活帶來風險時，傳統的檢測系統往往難以進行篡改判定及修改內容定位。真實場景中的篡改方法多樣、篡改視覺痕跡細微，對篡改檢測方案提出了挑戰;文檔版面的復雜化、文本內容的多樣化亦加大了篡改檢測實施的難度。

傳統的圖像篡改檢測方法在檢測覆蓋面、精準度、安全性尚存在提升空間，需要政府、研究機構、企業等多方主體聯合起來，通過建立技術規范標準，助力AI視覺圖像產業健康成長。《文檔圖像篡改檢測標準》的制定，或將為中國“可信AI”在機器視覺、圖像處理領域的體系建設提供有力支持。

合合信息圖像篡改檢測技術對戶口本圖片篡改痕跡進行定位

在圖像內容安全領域，已有部分企業展開了前沿探索，利用科技手段對篡改文本圖像實行真偽判定、篡改痕跡檢測，人工智能科技企業合合信息是其中的代表。目前，合合信息已經研發出了基于深度學習的圖像篡改檢測技術及相關系統，不僅可檢測出多種篡改形式，還能像偵探破案般精準找到圖像篡改過程中留下的蛛絲馬跡，并用熱力圖形式展現出具體的篡改地點。這一技術已相當成熟，如今被廣泛應用到銀行和保險等業務當中。

據了解，合合信息已獲得超百項自主知識產權發明專利，相關技術國際頂會上發表并獲得認可。未來，合合信息將更加專注于智能文檔處理底層技術及應用產品的研究工作，也期待更多研究機構和企業加入，共同推動相關理論的研究和應用的突破，以此為用戶提供更好的產品及服務。