隨著“人工智能+”行動等政策深入推進(jìn)，大模型在各行業(yè)應(yīng)用成效開始顯現(xiàn)。今年6月，深圳中級人民法院應(yīng)用了全國首個司法審判垂直領(lǐng)域大模型。

　　在深圳市中級人民法院的一間辦公室，付法官正在使用“AI審判助手”輔助梳理一個正在辦理中的案件卷宗，以往此類工作需要閱讀的卷宗多達(dá)十幾萬字，耗時費力，影響案件審理進(jìn)度。

　　深圳市中級人民法院金融法庭審判長四級高級法官付璐奇稱：“傳統(tǒng)的閱卷方式就是有這么多書面的紙質(zhì)材料，之前，我們要用一整天的時間去閱卷梳理材料，然后把核心的重要的內(nèi)容整理出來，形成文字。現(xiàn)在有了AI之后，可能它工作的時間只有幾秒鐘，然后我們再用大概半個小時的時間去復(fù)核確認(rèn)這個信息，這個工作就可以完成了。”

　　據(jù)付法官介紹，“AI審判助手”除了能幫助法官減輕繁雜的閱卷工作，還能幫助法官把案件的審理要點和存疑的問題梳理出來，并且輔助生成審理后的裁定文書。

　　付璐奇稱：“在AI生成文書之后，我們要由法官對這個文書的整體質(zhì)量做一個校驗和核對，最后這個判決書還是由法官來做。同時，AI生成的文書經(jīng)過法官的一些修改修訂，也會保存回傳到智能系統(tǒng)中去，來幫助模型去成長、去學(xué)習(xí)。”

　　深圳市中級人民法院AI輔助應(yīng)用推進(jìn)辦公室技術(shù)負(fù)責(zé)人肖駿稱：“我們系統(tǒng)對大模型投喂了萬億漢字量級的法律知識，同時我們將212項中臺數(shù)據(jù)通過訓(xùn)練實現(xiàn)了175項訴訟材料，提取準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上。”

　　自從6月底上線“AI審判助手”系統(tǒng)，截至10月1日，深圳全市法院系統(tǒng)辦結(jié)民商事案件超9.6萬件，平均結(jié)案時間縮短近39天，單個法官工作效率提升2.5倍。

　　此外，深圳在各領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用也在加速推進(jìn)。9月，深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)辦公室成立，將在“AI+制造”“AI+醫(yī)療”“AI+交通”等15個領(lǐng)域深入展開，致力于打造全域全時全場景的人工智能賦能體系，為新型工業(yè)化和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)注入強勁動力。

　　浙江：“AI助手”跨界醫(yī)療 輔助醫(yī)生診療

　　人工智能大模型與醫(yī)療場景結(jié)合，又會帶來怎樣的變化呢？下面讓我們一起去浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院，看看那里的AI助手是怎么輔助醫(yī)生進(jìn)行診療工作的。

　　周祥勇是一名麻醉醫(yī)生，在每臺手術(shù)開始前，他都需要與患者、手術(shù)醫(yī)生充分溝通，詳細(xì)記錄術(shù)前診斷信息，以此制定合適的麻醉方案，而像這樣的手術(shù)，周祥勇一天平均參與10例，最多時能達(dá)到20例，而他所在的浙大二院每年要完成近二十萬例臨床麻醉。

　　周祥勇介紹，麻醉科要面向所有的學(xué)科，這也就意味著麻醉醫(yī)生需要的知識面要非常廣。今年7月，由周祥勇和他的團隊主導(dǎo)設(shè)計的麻醉AI助手上線，使用者只需通過描述患者的具體診斷情況，就能從海量專業(yè)數(shù)據(jù)中檢索出應(yīng)對之策，從而輔助麻醉師提供臨床決策。

　　除了術(shù)前會診評估一鍵生成麻醉方案外，麻醉AI助手還可以提供智能問答、危機處理流程、藥品說明書查詢、醫(yī)學(xué)專業(yè)翻譯等。自7月上線以來，麻醉AI助手已經(jīng)成功使用了10萬人次。

　　 轉(zhuǎn)自：央視網(wǎng)