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2019年中國智能制造行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分析
2020/2/1 12:25:06 來源:中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng) 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關(guān)閉】
核心提示:中國發(fā)展三大驅(qū)動(dòng)因素分析 作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的需要,近年來,各國為提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本、縮短研制周期,制訂多項(xiàng)先進(jìn)制造發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃。中國百人會(huì)執(zhí)委、中央網(wǎng)信辦信息化發(fā)展局中國發(fā)展三大驅(qū)動(dòng)因素分析
作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的需要,近年來,各國為提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本、縮短研制周期,制訂多項(xiàng)先進(jìn)制造發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃。中國百人會(huì)執(zhí)委、中央網(wǎng)信辦信息化發(fā)展局原局長徐愈在2019年中國制造峰會(huì)上表示,我國智能制造發(fā)展背后有三個(gè)重要的驅(qū)動(dòng)因素:經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換期、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及全網(wǎng)時(shí)代到來。
1、中國進(jìn)入劉易斯拐點(diǎn) 人口紅利逐漸消退
劉易斯拐點(diǎn),是指在工業(yè)化進(jìn)程中,隨著農(nóng)村富余勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的逐步轉(zhuǎn)移,農(nóng)村富余勞動(dòng)力逐漸減少,最終達(dá)到瓶頸的狀態(tài)。國際上通常用劉易斯拐點(diǎn)來判斷勞動(dòng)力是否短缺。顯然,目前劉易斯拐點(diǎn)限制了我國全要素生產(chǎn)率的提升。近年來,我國適齡勞動(dòng)力人口總量以及占比不斷下降,2018年中國15-64歲人口數(shù)量占總?cè)丝诘谋戎叵陆抵?1.3%。隨著中國老齡化的腳步的加快,預(yù)計(jì)未來占比將持續(xù)下降,中國人口紅利進(jìn)入末期。

2、工資高企 機(jī)器換人拐點(diǎn)將至目前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)期,支撐經(jīng)濟(jì)增長的生產(chǎn)要素條件發(fā)生了重要的變化。近年來,我國制造業(yè)人力成本不斷上升,就業(yè)人員工資高企,根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2018年制造業(yè)城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員平均工資達(dá)到7.21萬元/年/人,是泰國和越南的2-3倍,勞動(dòng)力成本優(yōu)勢逐漸消失。


此外,假設(shè)一臺(tái)約可以代替4名工人,將維修費(fèi)、機(jī)器折舊費(fèi)等算入,根據(jù)測算,2018年工業(yè)機(jī)器人成本回收期約為1.05年,到2020年預(yù)計(jì)下降至0.77年。很明顯,在人力成本上升和工業(yè)機(jī)器人回收期不斷縮短的趨勢下,工業(yè)機(jī)器人換人的臨界點(diǎn)將至。
3、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來 加速智能制造發(fā)展近年來,以先進(jìn)科技為驅(qū)動(dòng),在經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的倒逼之下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長速度驚人,中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)趕超爭先的階段。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(cnnic)發(fā)布的第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,2018年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到31.3萬億元,占gdp比重達(dá)到34.8%。在此基礎(chǔ)上,我國將不斷加快新一代與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合,加快發(fā)展智能制造。

4、研發(fā)投入不斷增長 全網(wǎng)時(shí)代到來智能制造的第三個(gè)驅(qū)動(dòng)因素就是技術(shù)背景,全網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)到來。當(dāng)今世界,信息化是鮮明的時(shí)代特征。新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)不斷創(chuàng)新突破。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化深入發(fā)展。信息革命正從技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命向經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革加速演進(jìn),世界經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大勢所趨。
近年來,數(shù)字中國建設(shè)成效顯著,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快推進(jìn)。截至2019年上半年,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億,較2018年底增長2598萬,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%,較2018年底提升1.6個(gè)百分點(diǎn)。

經(jīng)過業(yè)界的共同努力,國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)體系初步形成,產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長。根據(jù)中國通信工業(yè)協(xié)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)分會(huì)和mwc的數(shù)據(jù)顯示,2013-2018年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)高速增長,從2013年4896億元增加至2018年的13300億元,復(fù)合增長率高達(dá)22.12%。截至2018年底,公眾網(wǎng)絡(luò)m2m連接數(shù)達(dá)5.4億個(gè),產(chǎn)值超過10億元的骨干企業(yè)已達(dá)120家。
從技術(shù)來看,近年來我國研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度一直呈穩(wěn)定上升趨勢,與發(fā)達(dá)國家的差距逐年縮小。根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù),2017年我國研發(fā)經(jīng)費(fèi)占gdp的比重為2.13%,持續(xù)追趕法國和美國。
從專利申請量來看,中國發(fā)展?jié)摿薮蟆8鶕?jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(wipo)統(tǒng)計(jì),2018年各國專利申請量排名中,美國以56142件專利排名第一;中國以53345件排名第二;日本排名第三,專利申請量為49702件。值得注意的是,wipo預(yù)計(jì),未來兩年內(nèi)中國或?qū)⒊^美國成為全球第一。
而從企業(yè)來看,亦是中國企業(yè)領(lǐng)先全球。根據(jù)wipo數(shù)據(jù),2018年中國的華為的專利申請量達(dá)到5404件,排名全球第一,遙遙領(lǐng)先于排名第二的三菱電機(jī)。此外,中興通訊和京東方均擠進(jìn)前十。
在這樣一個(gè)人、機(jī)、物全面互聯(lián),全球范圍內(nèi)廣域范圍內(nèi)互聯(lián)互通互操作的全聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,新一代人工智能快速發(fā)展。依靠這個(gè)制造業(yè)有望實(shí)現(xiàn)超越人腦的制造,實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能制造。以上數(shù)據(jù)及分析請參考于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《智能制造行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》、同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)申報(bào)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資等解決方案。
轉(zhuǎn)自:前瞻網(wǎng)
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