4月10日，由新華網(wǎng)科技頻道聯(lián)合聯(lián)合賽迪顧問共同發(fā)布《2020中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與投資趨勢》。賽迪顧問股份有限公司總裁孫會峰在解讀該報告時稱，雖然中國工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場處于起步階段，在政策和技術(shù)的驅(qū)動下，工業(yè)大數(shù)據(jù)市場將成為下一個藍海，人工智能、邊緣計算等新興技術(shù)將持續(xù)助力工業(yè)變革和制造商業(yè)模式變革。

助力工業(yè)智能化發(fā)展

近年來，我國將智能制造作為兩化融合的主攻方向，并出臺了一系列“兩化融合”、“互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合”等綜合性政策，隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用時代的到來，工業(yè)大數(shù)據(jù)作為“智能制造”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的關(guān)鍵支撐即兩化融合的重要基礎(chǔ)逐漸受到重視。

　　報告顯示，工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞智能制造模式、以數(shù)據(jù)采集集成、分析處理、服務(wù)應(yīng)用為主的各類經(jīng)濟活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總稱，包括從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設(shè)計、制造、采購、供應(yīng)、庫存、售后服務(wù)、運維等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)。工業(yè)大數(shù)據(jù)以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為中心，延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍，同時還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來源可分為生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)的業(yè)務(wù)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和外部聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)三類。孫會峰在解讀該報告時說，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)突破與發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)與這些新技術(shù)領(lǐng)域的聯(lián)系將更加緊密，使工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取量更大，存儲管理更便捷，分析產(chǎn)出更智能，由此實現(xiàn)最大化的商業(yè)價值。

中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場受宏觀政策、技術(shù)進步與升級、智能應(yīng)用普及滲透等眾多利好因素的影響，來自賽迪顧問的數(shù)據(jù)顯示，2019年整體規(guī)劃達到146.9億元，同比增長28.6%，預(yù)計未來三年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將保持30%以上的增長速度持續(xù)增長，到2022年將達到346.1億元，工業(yè)大數(shù)據(jù)將持續(xù)促進傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，助力工業(yè)智能化發(fā)展。

基礎(chǔ)層凈利潤穩(wěn)定、平臺層創(chuàng)新活躍、應(yīng)用層盈利空間大

據(jù)了解，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要集中在基礎(chǔ)層、平臺層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層提供了工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)正常運轉(zhuǎn)所需的多樣化軟硬件資源，與大數(shù)據(jù)存儲、網(wǎng)絡(luò)和計算相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品和服務(wù)，充分結(jié)合了當前的技術(shù)發(fā)展趨勢，成為基礎(chǔ)層的發(fā)展重點。目前，工業(yè)自動化企業(yè)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)企業(yè)、工業(yè)數(shù)據(jù)采集解決方案企業(yè)是工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層的三類主要供應(yīng)商企業(yè)。

該報告認為，由于各工業(yè)企業(yè)對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層的投資持續(xù)增加，工業(yè)企業(yè)不斷完善基礎(chǔ)層部署，網(wǎng)絡(luò)傳輸、集成、存儲方面企業(yè)競爭激烈，技術(shù)帶來的紅利逐漸縮小，工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層凈利潤增長趨于平緩發(fā)展，市場規(guī)模增速放緩。

2019年，工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺層企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)活躍，目前平臺層上市企業(yè)數(shù)量是三層中最多的，隨著各項相關(guān)技術(shù)不斷趨于成熟，工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺層設(shè)計不斷優(yōu)化。其中，工業(yè)應(yīng)用軟件是工業(yè)信息化發(fā)展的關(guān)鍵，凈利率在平臺層市場表現(xiàn)最為突出。此外，數(shù)據(jù)管理包括從數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化，貫穿工業(yè)數(shù)據(jù)周期管理周期，營收緊隨工業(yè)應(yīng)用軟件之后。在數(shù)據(jù)管理中心，數(shù)據(jù)分析是核心環(huán)節(jié)，幾乎涉及應(yīng)用層的所有場景，其利潤率也是三個細分領(lǐng)域最高。

孫會峰在分析時提到，工業(yè)對數(shù)據(jù)可靠性依賴較高，提高了數(shù)據(jù)分析的價值創(chuàng)造門檻，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的難點是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的復雜性，如果沒有找到合適的數(shù)據(jù)分析方法，工業(yè)數(shù)據(jù)的價值會大部分流失。

目前，因工業(yè)各領(lǐng)域都有各自獨特的知識領(lǐng)域和機理形成的行業(yè)門檻，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用層上市企業(yè)不斷提升在各領(lǐng)域應(yīng)用的深度和廣度，將技術(shù)突破、模式創(chuàng)新與實際需求結(jié)合，聚焦行業(yè)痛點，令產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展更加務(wù)實。從應(yīng)用層來看，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用持續(xù)深化，各類工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如設(shè)備設(shè)施預(yù)測性維護、工業(yè)生產(chǎn)流程化、生產(chǎn)過程可視化、供應(yīng)鏈優(yōu)化等市場需求持續(xù)擴大。

孫會峰分析認為，工業(yè)大數(shù)據(jù)自身基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及同其他產(chǎn)業(yè)平臺的融合將更加完善，創(chuàng)新性地優(yōu)化改進現(xiàn)有生產(chǎn)線和產(chǎn)品全生命周期的管理，探索符合自身發(fā)展的升級之路。

投融資市場較為保守

根據(jù)國內(nèi)投資市場情況來看，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)投資主要集中在前期，投資額普遍偏低。來自賽迪顧問的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2018年工業(yè)大數(shù)據(jù)投資事件以A輪和pre-A為主；2019年以來國內(nèi)融資輪次在B輪以內(nèi)（不含B輪）的融資次數(shù)占總次數(shù)的60.8%，其中以pre-A輪的融資次數(shù)為最多。

從金額來看，2018年工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資金額以1000萬-5000萬元居多，占總體的55%；2019年大額投資比例提升，1000萬-5000萬元投融資次數(shù)占總次數(shù)的47.6%，1億元以下規(guī)模的投融資次數(shù)占總次數(shù)的71.4%，融資兩次的企業(yè)融資次數(shù)占總次數(shù)的4.2%。

從投資機構(gòu)角度，2019年，經(jīng)緯中國、君聯(lián)資本、高通Qualcomm Ventures對工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)產(chǎn)生兩次投資，產(chǎn)業(yè)基金、老牌投資銀行、大型企業(yè)等資金能力強的投資者對工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)持相對較樂觀的態(tài)度，關(guān)注提供應(yīng)用端產(chǎn)品或服務(wù)的供應(yīng)商，對融資方來說，隨著新興技術(shù)不斷落地，話題熱度有所下降，產(chǎn)品或服務(wù)實際的功能性可以更好地吸引投資關(guān)注。

孫會峰對此建議，總體上工業(yè)大數(shù)據(jù)投資市場中不乏優(yōu)質(zhì)標的，投資者可以對相關(guān)標的加強了解，抓住利好的投資機會。（趙秋玥）

　　 轉(zhuǎn)自：新華網(wǎng)