人工智能技術的一個重要的分支是人臉識別，即基于人的臉部信息特征進行身份識別的一種生物識別技術。對于人臉識別的研究可以追溯到上世紀60年代，隨后隨著計算機技術的發展而逐漸得到提高，隨著人工智能、機器學習、深度學習等新興技術和算法的發展，人臉識別技術在近些年達到了超過肉眼的識別成功率，有望迎來技術的大規模商用。據統計，2014年我國人臉識別市場規模在14.9億元左右，2010年到2014年市場規模年均復合增長率為22.1%。與其他生物特征識別方法相比，人臉識別具有誤認率低、易用性好、處理速度快等特點，具有廣闊的應用前景。

各種生物特征識別方法的比較

　　人臉識別技術可以應用在金融、司法、安防、邊檢、醫療等多個領域。相關產品如門禁系統、網絡身份識別、安檢系統、支付系統等等。相關產品及產業應用正在逐步落地。在2015年的漢諾威IT展覽會上，阿里巴巴創始人馬云就展示了人臉識別技術在支付寶支付過程中的應用。近期，阿里巴巴研發的人工智能生物識別機器人“螞可”正式上線，并與號稱“鬼才之眼”的水哥王昱珩針對網紅臉進行比試。同時，在國內機場人臉識別系統應用也在逐漸推進。近日，深圳機場采用了國內首個人臉識別系統以對旅客身份進行識別。應用人臉識別于智能安防領域能夠快速的實現在海量監控視頻中的人物識別以及重點人物的監控。人臉識別技術在監控視頻大數據和產業應用方面構建起了一個橋梁。應用人臉識別于智能化軌道交通領域能夠實現對顧客身份的快速檢測和識別，提高乘客通過地鐵安檢和過閘的效率。