1、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈明晰， 算法處核心地位

　　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可簡單劃為三層，即底層基礎(chǔ)層、中間層技術(shù)層與上層應(yīng)用層。其中， 1）基礎(chǔ)層包含硬件存儲與計算資源和數(shù)據(jù)資源等， GPU 芯片、云計算平臺、傳感器、數(shù)據(jù)等均包含在此層中； 2）技術(shù)層包含算法、模型平臺，感知智能算法、認(rèn)知智能算法等均在此層中； 3）應(yīng)用層包含硬件產(chǎn)品和軟件與服務(wù)，硬件中包含無人機(jī)、機(jī)器人及其他智能硬件等，軟件與服務(wù)包含語音輸入法、虛擬助手、自動駕駛及智能安防等。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

　　從目前的發(fā)展情況看，算法層為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的核心，支撐上層應(yīng)用的發(fā)展，目前感知智能已加速發(fā)展，認(rèn)知智能為人工智能在算法層面的下一個突破方向。而底層基礎(chǔ)層中的數(shù)據(jù)能力與計算能力主要的發(fā)展方向為低成本與小型化，數(shù)據(jù)采集的發(fā)展方向為多樣化，移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)為產(chǎn)業(yè)積累了一定的數(shù)據(jù)，未來隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將積累更多的環(huán)境與行為層面數(shù)據(jù)，豐富數(shù)據(jù)構(gòu)成。應(yīng)用層主要與各垂直行業(yè)結(jié)合開發(fā)深度人工智能應(yīng)用。

人工智能發(fā)展三個階段

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　　隨著計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展， 基于計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)在數(shù)據(jù)生成、采集、存儲、計算等環(huán)節(jié)的突破，推進(jìn)人工智能發(fā)展。

不同發(fā)展階段數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用流程

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　　2、基礎(chǔ)層相對成熟，認(rèn)知智能尚待突破

　　目前，全球人工智能產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)層發(fā)展已相對成熟， 1）計算能力方面。目前云計算+大規(guī)模 GPU 并行計算的計算方式已較為成熟，本地化高性能運(yùn)算芯片也在加速發(fā)展中； 2）數(shù)據(jù)層面。互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為人工智能發(fā)展積累了海量數(shù)據(jù)，目前此類數(shù)據(jù)已能支撐技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用開發(fā)。近期，物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，未來物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展在行為、環(huán)境層獲取并積累更為全面和豐富的數(shù)據(jù)，支撐人工智能應(yīng)用開發(fā)。
而與基礎(chǔ)層相對應(yīng)的是，目前人工智能在技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用層面仍有較大的發(fā)展空間。目前在人工智能的應(yīng)用主要在感知層面，如聲音、圖像等，感知層技術(shù)儲備相對豐富，而在認(rèn)知層仍未能獲得大幅突破，諸如無人駕駛、全自動智能機(jī)器人等仍處于開發(fā)中，與大規(guī)模應(yīng)用仍有一定距離。

2015 年 Gartner AI 相關(guān)技術(shù)成熟度曲線

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　　從我國目前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況看，我國互聯(lián)網(wǎng)巨頭、創(chuàng)業(yè)公司在人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層的參與熱情均較高，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)均已涌現(xiàn)出龍頭公司。在基礎(chǔ)層中，有百度、阿里為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也有數(shù)據(jù)堂為代表的專業(yè)化數(shù)據(jù)公司；技術(shù)層中，百度在機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別與視覺方面均有較深布局，此外如曠視科技、科大訊飛等也分別在其垂直領(lǐng)域有叫深厚的技術(shù)儲備積累；應(yīng)用層中，虛擬助手、智能客服、 BI 與語音識別和圖像識別等軟件與服務(wù)產(chǎn)品較為豐富，硬件產(chǎn)品中諸如服務(wù)機(jī)器人、教育機(jī)器人等產(chǎn)品也處于快速發(fā)展中。我國人工智能產(chǎn)業(yè)目前發(fā)展現(xiàn)狀與國外類似，在基礎(chǔ)層與感知智能技術(shù)方面積累較為深厚，圖像識別、語音識別等感知層技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展較為完善，而在諸如認(rèn)知智能技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用方面尚未找到突破口。

中國人工智能產(chǎn)業(yè)全景圖

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　　3、政策支持產(chǎn)業(yè)騰飛

　　國內(nèi)近幾年密集出臺了相關(guān)扶持人工智能發(fā)展的政策，積極推動人工智能在各個細(xì)分領(lǐng)域的滲透。 2017 年 3 月“人工智能”首次被列入政府工作報告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)。這表明國家對新興產(chǎn)業(yè)的重視，人工智能將成為新一輪技術(shù)變革的核心。除去國家層面的政策之外，各地政府也開始密集出臺人工智能產(chǎn)業(yè)政策。據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)，截至 2016 年底，已有超過 30個城市將機(jī)器人產(chǎn)業(yè)作為當(dāng)?shù)刂攸c(diǎn)發(fā)展對象，各地政府建成和在建的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園達(dá) 40 余家，政策的推動持續(xù)帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

國內(nèi)人工智能相關(guān)政策

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　　我們認(rèn)為，隨著國家一系列政策的密集出臺和逐步落地， 人工智能與各個細(xì)分行業(yè)結(jié)合的應(yīng)用將加速落地，進(jìn)而促進(jìn)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和市場化，為人工智能產(chǎn)業(yè)的騰飛提供助力。

　　4、市場空間大，下游應(yīng)用前景廣闊

　　2016 年全球人工智能收入預(yù)計將達(dá)到 6.437 億美元，到 2025 年將增長至 368 億美元。2015 年我國人工智能市場規(guī)模約為 12 億人民幣，其中語音識別和視覺識別占比分別約為 60%和 12.5%，其他約占 27.5%，預(yù)計到 2020年，中國 AI 市場規(guī)模將達(dá)到 91 億人民幣。

全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模

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　　我們認(rèn)為，目前人工智能應(yīng)用尚不完善，以國內(nèi)市場為例，商業(yè)模式主要集中在License 授權(quán)、項目等模式中，應(yīng)用也多局限在以語音識別、語義理解為核心的智能客服、語音助手等及以人臉識別為代表的門禁、打卡及安防領(lǐng)域。由于目前人工智能技術(shù)主要應(yīng)用感知智能技術(shù)，因此市場空間尚未打開，預(yù)計隨著諸如無人駕駛汽車等認(rèn)知智能技術(shù)的加速突破與應(yīng)用，人工智能市場將加速爆發(fā)，未來人工智能+汽車、人工智能+醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)均將創(chuàng)在巨大的商業(yè)價值。