與時間賽跑，與病毒較量，一場沒有硝煙的戰“疫”正在全國打響。“疫情防控工作是一項極其嚴肅的政治任務，拖延不得、懈怠不得、馬虎不得，我們要運用大數據有效支撐服務疫情聯防聯控、精準施策。”工業和信息化部副部長陳肇雄在1月27日主持召開的疫情防控大數據專家會商會上明確指出。

　　中國工程院院士、國家衛健委高級別專家組成員李蘭娟在接受媒體采訪時也表示，我們現在科研技術的能力水平，是“非典”時期無法相比的。在很多方面都可以運用大數據、人工智能和信息化抗擊疫情。在國家信息化專家咨詢委員會委員、電子政務專家汪玉凱看來，通過對出行信息數據進行統計分析，可以對人員流動進行精準防范。借助大數據對疫情進行防控，對整個社會而言是當務之急。

　　毋容置疑，17年前非典時期尚未出現的大數據，在這一次抗擊疫情中發揮了積極作用。

　　以“數”抗疫 全國各地精準施策

　　充分利用大數據與人工智能來輔助和提速抗擊疫情，軟件和信息技術行業全面行動。

　　上海設立專項資金，面向全市征集疫情防控的大數據創新產品。重點支持利用大數據開展重點人群防控、重大疫情輿論監測、疫情信息發布和咨詢、社區疫情排查監測、多源數據疫情分析洞察的智能化疫情監控和解決方案；疑似病例快速篩查、遠程診療的智慧醫療系統和解決方案；為有關病毒抗體研發、醫療救護、疫情防控、防疫物資調動等提供算力支撐的云計算公共服務平臺等。

　　北京出臺了《應對新型冠狀病毒感染肺炎疫情期間促進軟件和信息服務業平穩運行的支持政策（意見征求稿）》，緊抓疫情防控期間互聯網在資源配置、消費模式、供需對接、產業協同等領域平臺經濟的優勢特性，鼓勵以在線視頻直播、遠程協同辦公、網絡游戲、信息平臺等為代表的信息消費業態發展，引導企業搶抓機遇，將疫情對經濟社會發展的影響降至最低。

　　成都針對防疫相關物資及技術服務需求，聚焦疫情防控“查、測、防、治、教、購、娛、宣”八大關鍵環節，在充分征集抗擊疫情供需信息的基礎上，梳理形成《成都高新區新經濟科技賦能，新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控應用場景城市機會清單（第一批）》，向社會各界提供疫情防控新經濟科技產品及能力供給清單，讓新經濟企業的高新科技產品助力疫情抗擊。

　　從遼寧到河北，從江蘇到廣東，從貴州到四川，從浙江到湖南，許多省市也紛紛結合當地實際，利用大數據技術實時分析形勢，出臺對策。

　　以“數”抗疫 眾多企業積極行動

　　在工業和信息化主管部門的大力支持下，眾多軟件和信息技術企業紛紛響應，積極行動，充分利用大數據和技術優勢，為抗擊病毒、戰勝疫情貢獻力量。

　　1月30日，百度研究院宣布，向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放線性時間算法LinearFold以及世界上現有最快的RNA結構預測網站，以提升新型冠狀病毒RNA空間結構預測速度，從而助力疫情防控。據透露，LinearFold算法可將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，提速120倍，節省了兩個數量級的等待時間。

　　理想集團與復旦大學合作，緊急啟動《利用手機信令大數據分析技術輔助疫情防控》課題研究，通過對手機信令大數據的信息挖掘，跟蹤分析上海市疾病預防控制中心患者（疑似）的傳播軌跡和網絡特征，利用科學手段預測潛在的傳播路徑，對二次傳播進行提前預測與預警，評估不同區域的疫情傳播風險與潛在影響人群，建立不同等級的風險預警體系。

　　朗瑪信息、微脈、微醫、阿里健康、好大夫在線、企鵝杏仁、醫聯、丁香醫生等一批互聯網企業在線上構建了另一條疫情“虛擬前線”，在這條“虛擬前線”上，免費提供在線義診服務。騰訊、搜狗、百應科技、平安科技、科大訊飛等公司推出AI智能客服機器人，提供智能疫情通知回訪、重點人群隨訪調查、智能處理咨詢來電、疫情心理慰問師等在線服務，緩解線下醫療資源的緊缺。騰訊看點于2月5日推出的“新型肺炎病例到訪小區查詢”功能，目前已涵蓋深圳、廣州、廈門、鄭州、西安等50多個城市，顯示官方及權威媒體公布的已確診病人在出現病征期間逗留過的

　　小區／場所。問卷星緊急上線“抗擊肺炎疫情模板專區”，全力支撐疫情相關問卷的高并發量，提供客服支持，針對抗擊疫情的相關政府部門、醫療機構及公益組織免費提供增值服務。

　　阿里巴巴達摩院與杰毅生物合作，研發出全基因檢測分析平臺，利用AI算法將確診時間從8小時縮短到半小時；采用分布式算法，病毒拼接的速度由30分鐘~1小時縮短到15分鐘~30分鐘，幫助醫護人員檢測到病毒全貌，變異的病毒能精準檢測，大幅提升確診效率。依圖科技利用新AI系統，實現病變區域的自動檢測，在2~3秒之內就能完成定量分析，極大提升了精準定量分析的效率。該系統已服務全國醫院，總數超過300家，為全國疫情病例快速篩查診療作出重要貢獻。深蘭科技（上海）組建了一支跨學科的精銳科研小組--新型冠狀病毒特攻隊，用AI技術分析新型冠

　　狀病毒S蛋白、N蛋白序列與原SARS相應蛋白序列人傳人的變異位點，致力于為今后精準靶位藥物篩選提供數據支持。北京推想科技與武漢同濟醫院和深圳三院（國家感染性疾病臨床研究中心）合作研發針對新型冠狀病毒肺炎特別版，該項目可對檢出的病灶進行測量、密度分析，支持患者前后片對照，提供量化數據對比結果，對患者進行轉歸分析，幫助醫生更快完成疑似患者診斷。

　　在大規模返程高峰來臨之際，如何做到“無接觸感應”“高效率通行”“高溫智能預警”是留給城市管理者的巨大挑戰，也是疫情防控的關鍵。與此同時，一大批大數據和AI企業，包括百度、商湯科技、云從科技、曠視科技等，正利用大數據能力與算法優勢，在防控排查高溫發燒病人方面提供更高速智能的識別。以曠視科技的AI測溫解決方案為例，2月4日其系統正式在北京海淀區政府服務大廳和牡丹園地鐵站實地運行，對比非AI測溫方案，曠視科技重點關注了長距離溫度測量準確性、高人流量可用性以及多個實際落地指標，曠視科技的疑似高熱人報警，每秒可達15人，而且精度偏差小于±0.3 °，可支持大于3米的非接觸遠距離測溫。

　　以“數”抗疫 防控物資精準匹配

　　口罩、防護服、護目鏡等防控物資的緊缺牽動著湖北人民，牽動著全國人民。如何更好實現供需對接，更精準地匹配，如何找到更多渠道快速采購到前方所需物資，軟件和信息服務企業正在充分發揮數據的智能能力，為防控物資保駕護航。

　　合合信息大數據產品啟信寶擁有全國2.1億家企業的全維信息，疫情發生后，第一時間利用大數據技術從中精準找到國內抗擊疫情急需物資的生產和流通企業名單，并在啟信寶APP上向公眾發布疫情防控物資企業查詢信息，方便醫療物資需求方能夠快速找到急需物資的提供企業。截至目前，已找到7679家防疫疫情物資供給企業，為湖北醫療物資需求信息平臺提供近2000次需求對接。

　　炫生活積極對接在美國、印尼、新加坡等地醫療資源，全力以赴發揮資源優勢與平臺優勢，克服資源協調、語言差異、海關、貨幣、運輸、管控中的難點，從雅加達到新加坡再到舊金山，幾經周折，成功將第一批2.5萬只口罩從印尼“搶運”回國。第二批10萬只口罩也正在準備，爭取盡快分發給防疫工作中最需要的地方和群眾。

　　海爾集團卡奧斯COSMOPlat平臺推出新型冠狀病毒感染的肺炎疫情醫療物資信息共享資源匯聚平臺，使醫院醫療物資供應對接更加透明準確及時。平臺上線初始，聯合生態資源方匯聚935條需求信息，連接608家醫院、221家企業、37個政府和社區等各類機構，發布了超過20萬件口罩、防護服等物資需求。后續還將圍繞疫情物資采購、生產、物流、服務等供需信息持續迭代上線更多模塊。

　　京東云的應急資源信息發布平臺上線后，通過與全國40多個地方政府合作建立基地，共建數字經濟產業園，已經涵蓋醫藥、食品、科技等領域3000多家企業。基地對入園企業進行篩選分類，跟進物資供應，重點保障疫情所需的醫療物資、社會民生消費物資的緊急供應，并安排專人進行專項對接。與此同時，京東大健康、京東物流也聯動開通應急物資特供渠道。

　　火石創造與金蝶合作，積極推動社會共同保障醫療物資，雙方技術團隊作戰兩天即完成接口對接。截至2月2日，疫情防護物資供需平臺已收錄物資供應商207家，包含口罩、醫用帽、醫用酒精、防護服、防護面罩、防護眼鏡、84消毒液、手消毒液、核酸檢測試劑9個品類，物資需求信息830個，平臺瀏覽量超86萬。

　　以“數”抗疫，軟件和信息技術行業在行動！（記者 李佳師 沈叢）

　　轉自：中國電子報