“以銅為鑒，可以正衣冠;以史為鑒，可以知興替;以人為鑒，可以明得失” ，那么，以案例為鑒，品牌廣告主能從中收獲哪些價值?

在不同媒介內容隨時可能影響用戶決策行為的今天，營銷的不確定性正被進一步放大。為了在充滿不確定性的營銷時代探索確定性的方法與實踐，巨量營銷科學應運而生。但對于廣大品牌廣告主，如何才能更直觀、淺顯易懂地掌握營銷背后復雜的科學規律，并將其適用于自身營銷實戰?

對此，巨量營銷科學正式推出「營銷科學100案」項目，聚焦一線實戰案例，以實踐出真知，發掘有價值、可復用的經營方法論，致力于“讓探索有經驗，讓成功有借鑒”。

「營銷科學100案」將會涵蓋整合人群、內容、達人等多方面策略的全案案例，也會包括在尋找新市場、突破新場景、創新營銷洞察、執行新思路等某一具體方面獨具突出效果的亮點案例，還會包含在大促、新品上市等不同營銷節點下效果卓越超預期的場景案例。通過深入淺出的案例解讀，給予品牌科學營銷秘籍，幫助品牌廣告主見招拆招，在探索生意增長之路上輕松打怪升級。

第一期我們先來看看歐舒丹、赫蓮娜、心相印、阿迪達斯、大力教育五大品牌如何借助巨量云圖“數據工廠”，以科學的人群洞察出奇制勝，撬動投放效果飛躍增長。

歐舒丹×邁睿中國|打造品牌專屬標簽體系，加深人群鏈路流轉遞進

科學的標簽體系投放，對于品牌往往能起到事半功倍的營銷效果。法國天然植物護膚保養品牌歐舒丹，由于暫未設立抖音小店，除了成功盤活抖音站內種草流量，引流站外電商拔草的短期目標外，更希望建立起一套品牌專屬的人群標簽體系，投入更長期的人群運營與增長。

基于品牌現有人群資產診斷，歐舒丹發現自身人群種草效果與競品差距較大，A1、A2人群后鏈路流轉乏力。對此，歐舒丹專門劃分出深遞進人群(A3 & A2➝A3)和淺遞進人群(A1➝A2)，通過分析這兩類人群特征，并結合電商八大人群畫像，鎖定核心目標人群的屬性標簽。再通過匹配這些人群偏好的媒介觸點及達人，實施精準種草滲透，最終成功引流站外電商平臺，引爆轉化。

與此同時，借助數據工廠，歐舒丹定位身體乳品類市場核心消費關鍵詞，找出人們的購買關注點，結合歐舒丹提供的目標關鍵詞標簽，依據CTR、CVR兩大指標，對標簽再細分，篩選出其中更易轉化、更易互動的人群標簽，將這些人群標簽與歐舒丹主推三大產品的電商購買人群進行特征匹配，找到對應產品最優匹配的標簽詞，從而成功構建歐舒丹產品專屬標簽體系。

赫蓮娜×邁睿中國|深度探查核心人群體系，驅動內容洞察與投放提效

對于想要提升投放效能的品牌，精細化的人群標簽體系無疑是突破新增量的“攻城”利器。高端美妝品牌赫蓮娜鎖定了數據工廠能力，希望通過人群上翻分析找到高潛力客群提升投放效率，鎖定更有效的溝通內容，在3.8節點實現黑繃帶面霜潛力人群的精準觸達種草。

基于品牌5A關系資產診斷，赫蓮娜發現整體人群結構存在一定的提升空間，抖音興趣人群與電商平臺購買人群特征具有差異性，基于種草轉化目標，品牌需進行深度的人群分析，圈定核心投放人群。為此，赫蓮娜借助標簽工廠，針對面霜商品，分別從行業、品牌、對比品牌三個維度進行人群特征梳理整合，融合其中高活躍高相關度關鍵詞，以“面霜”品類種草轉化為目標搭建標簽體系。

基于標簽體系，深挖赫蓮娜商品利益點，分別從功效、品牌內容、痛點、元素等方面給予內容創意點建議，并依據標簽體系匹配合適的“人群×達人×內容”組合策略，進行精準內容溝通，有效取得翻倍的成交ROI提升。

心相印×聚睿數據|數據建模人群精耕，最大化科學提效

雙11是一年中的流量爆發期，對品牌而言也是一年中流量最緊張的大促節點。心相印紙巾作為人們日常最熟悉不過的消耗類產品，即便受眾人群非常廣泛，卻也仍面臨著激烈的流量競爭。為在雙11期間，通過精準觸達目標受眾，取得優秀的直播轉化成績，心相印借助數據工廠搭建品牌私有模型，用數據科學武裝決策大腦。

在測試期，心相印分別圍繞“行業、歷史渠道觸點、消費場景、內容+達人偏好”四類人群，洞察并深挖其中優質消費者特征，生成專屬特征化模型，依據建模打分，圈定高分段人群測試投放。經過人群測試沉淀，選出精準目標人群，同時依據目標人群核心特征拓展相似人群，放大流量覆蓋，并在雙11引流至達人直播間種草，順利助燃直播大促氛圍。

而這一模型在投放過程中經過反復優化，模型精確度也不斷增強。對于心相印，數據工廠人群建模不僅帶來了遠超行業180%的ROI收益，幫助品牌沉淀大量優質偏好人群，同時也幫助心相印得到了可長期積累、運營的人群策略方法，打開了品牌長效轉化增長的生意大門。

阿迪達斯×群邑中國|定制化數據建模直擊核心潛力人群，引爆新品流量

新品上市疊加電商大促節點，激烈競爭中新品如何打響聲量?阿迪達斯FORUM系列上市，恰逢雙11節點爆發，為保證大促期間投放效率，讓新品上架消息能夠精準觸達目標人群，促成轉化。在品牌廣告配合達人營銷雙線出擊，廣泛觸達目標人群，迅速積累新品聲量基礎上，阿迪達斯更借助數據工廠的深度應用，構建出更加精準化的人群策略。

利用標簽工廠，阿迪達斯首先對品牌廣告觸達人群、達人粉絲及品牌歷史成交人群特征進行挖掘，快速定位高轉化、高關聯的核心目標群體。再通過對所得特征人群進行建模，廣泛挖掘行業中契合品牌目標的大量潛力轉化人群，精準拓展了人群量級。經過前期投放積累下來的目標人群及內容偏好等信息，阿迪達斯使用人群建模投放，匹配符合人群偏好的精準素材，成功提升了效果廣告轉化效率。

精準的人群及投放策略，帶動阿迪達斯成交ROI高漲91%，契合人群喜好的廣告內容素材更有效收獲大量路轉粉，人群轉粉率提升超329%。

大力智能|跨商品類目拉新直播間，短期小預算撬動效果

內容營銷時代，傳統“人找貨”的購買方式發生反轉，借助精準內容種草的“貨找人”模式，已成為不少企業提升轉化效率的新選擇。恰逢開學季，大力智能希望通過少量預算精準觸達更多潛在的消費人群，以小博大提升成交ROI，為此，大力智能首先采用“以貨找人”的方式，找準人群拓新方向。

基于品牌商品追蹤，大力教育深度洞察歷史購買人群的其它商品類目偏好，找出其中高TGI商品，并利用標簽工廠將商品偏好與人群行為特征結合，圈選出跨類目商品偏好人群。拓展可拉新的范圍后，大力教育再依據CTR和CVR指標，精篩高質量標簽，定位其中的優勢潛力高轉人群精準投放。

從人群貨品喜好出發，精選高質量人群進行直播間種草，這一方式也促成直播間直接成交ROI提升16%。

從本期「營銷科學100案」的案例可以看出，借助巨量云圖數據工廠中標簽工廠、建模預測等核心模塊，品牌和服務商能夠進行更加精準高效的品牌診斷、洞察分析、策略輸出與落地，以及度量評估，尤其在科學數據指導下的人群策略，不僅能有效幫助品牌拓展人群量級，發現更多高潛消費目標群體，更能匹配相應的觸點及內容偏好，刺激種草用戶高效拔草。未來，「營銷科學100案」還將帶來更多效果突出、亮點獨具的優質案例，幫助品牌以科學之光驅散營銷迷霧，更堅定的踏上生意增長之路。