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“數據+”“跨界+” 觀察·汽車產業加速向新質生產力躍遷
2025/11/26 10:32:24 來源:央視網 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:2025廣州國際車展正在舉行。在中國新能源汽車市場巨大的需求驅動下,不少跨國車企紛紛推出了針對中國市場的新產品,同時加速與中國企業在新能源領域開展本土化合作。 這家跨國車2025廣州國際車展正在舉行。在中國新能源汽車市場巨大的需求驅動下,不少跨國車企紛紛推出了針對中國市場的新產品,同時加速與中國企業在新能源領域開展本土化合作。
這家跨國車企自2024年廣州國際車展上首發新能源概念車后,2025年再次首發全新SUV概念車。它的定義完全契合中國高質量發展新能能源汽車的理念,搭載800伏高壓,續航里程超過700公里。不僅如此,加速與中國本土化合作,是這家跨國車企全新的戰略。
奧迪·上汽合作項目CEO宋斐明表示,中國是奧迪全球戰略布局中最為重要的市場之一。他們與上汽集團合作采用了中德協同的研發模式,德國團隊與中國本土團隊緊密合作,將德國品質與安全標準,與中國數字生態實現無縫融合,讓他們對品牌的未來充滿信心。
美國福特相關負責人表示,在新能源汽車領域,之所以跨國車企加速與中國的合作,主要原因在于中國有強大并且完善的新能源汽車產業鏈。
福特中國總裁兼首席執行官吳勝波表示,中國培養整個新能源汽車的產業鏈,至少有15年到20年的時間。中國新能源汽車產業鏈發展非常好,這幾年各個品牌新能源車的爆發,實際上是一個厚積薄發的過程。
德國梅賽德斯-奔馳帶來了首款搭載靈感源自F1賽車的電驅技術的純電車型,這一技術極具行業突破性。這一舉措傳遞了奔馳在全球及中國市場繼續發展新能源汽車的決心,也將繼續在中國開展研發投入。
梅賽德斯-奔馳集團股份公司董事會成員佟歐福表示,他們在中國北京和上海的兩個“雙引擎”創新研發中心,正在借助中國強大的供應鏈體系和科技生態,致力于進一步提高本地化程度,將新產品推向中國市場,攜手中國伙伴一起樹立新的行業標桿。
大數據賦能 創造汽車產業發展新動能
在跨國車企加速與中國在新能源汽車領域開展合作的同時,中國正在拓展汽車產業的新質生產要素。這其中,大數據正成為產業發展的新動能。
廣州國際車展上,多位業內人士向記者表示,人工智能、大數據等新技術,正在重構汽車產業。
賽力斯集團副總裁康波表示,汽車不再只是單純的交通工具,正在演變成為具有持續進化能力的“移動智能體”。在這樣一個環境下,他們將人工智能的新技術融入到研、產、供、銷、服的全流程中。
在上海,中國汽車工業協會建立的可信數據空間,作為汽車產業的“超級數據市場”,正在打破產業鏈上數據孤島的問題。在這個空間里,集成了整車廠、零部件商、科研機構、保險公司等各方要素。
中國汽車工業協會副總工程師王耀表示,大家可以在基于整套數據隱私保護的要求的基礎之上,完成數據的調用和使用。
舉例來說,在智能駕駛保險領域,可信數據空間的應用成效顯著。通過將消費者、主機廠與保險公司的數據連接起來,綜合利用駕駛操作數據、車輛運行數據、智駕請求數據、人機交互數據等關鍵信息,實現了事故責任界定的完整閉環。
在重慶,中國汽車工程研究院的風洞中心,專家們把大量真實風洞實測數據和電腦模擬數值數據進行整合,通過系統梳理和規范存儲,打造出了AI能直接“讀懂用透”的高質量數據集。這些核心數據支撐為車企數字化研發打通了關鍵環節,直接推動新車開發周期壓縮近20%。
中國汽車工程研究院風洞中心副主任王慶洋介紹,風洞數據集已積累超過17000條風阻、風噪的數據,涵蓋車身受力、氣流分布、車內噪聲等全維度指標,是目前業內空氣動力垂直領域規模最大的數據集,幫助AI更加精準測算汽車風阻、風噪性能,提升車企開發效率。
車企集中跨界進軍機器人產業
當您在熟悉的場景中看到造型流暢的機器人熟練地為人類服務時,或許不會第一時間將其與汽車企業聯系起來。然而,這正是當前汽車產業向新質生產力躍遷的生動縮影。在廣東,不少車企正在憑借雄厚的產業鏈優勢,進軍機器人產業。
在廣州黃村地鐵站,一位由廣汽集團研發的“新同事”正自如地為旅客提供指引與安檢服務。
廣汽集團人形機器人研發團隊負責人張愛民介紹,人形機器人代表未來科技發展,是新質生產力的典型代表。他們希望廣汽的人形機器人能夠進入到家庭,能夠為廣大人民群眾創造更美好的生活。
在廣東這片制造業創新的熱土上,一場由車企引領的布局機器人產業正悄然發生。
小鵬汽車董事長何小鵬表示,這一個新的十年,中國的汽車產業里面相當部分的公司會轉型成物理AI的公司,面向全球的聚具身智能的公司。
中國機械工業聯合會相關負責人表示,當前,人形機器人是智能機器人發展的一個重要方向,目前仍主要處于研發攻關階段。自動駕駛等技術與人形機器人研發存在可借鑒性,但在產業鏈、產業生態方面存在本質區別。
中國機械工業聯合會機器人分會秘書長宋曉剛表示,建議車企充分做好可行性研究和前期論證,避免盲目扎堆入局造成重復投資和資源浪費。
轉自:央視網
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