做好結構調整 “三篇大文章”，建設數字遼寧、智造強省，推動人工智能與制造業深度融合，由遼寧省人民政府舉辦的全省制造業數字化轉型對接交流會及鐵西智能制造伙伴對話（人工智能專場）日前在沈陽召開。

　　根據 《中國新一代人工智能科技產業發展報告》，遼寧人工智能科技產業區域競爭力評價指數綜合排名全國第8位；人工智能企業數量排名全國第13位。據初步統計，遼寧省人工智能產業規模超過110億元，在部分領域具有一定比較優勢。

　　產業規模超過110億元

　　據悉，遼寧省先后出臺了新一代人工智能發展規劃、促進人工智能和實體經濟深度融合實施方案等文件，堅持人工智能研發攻關、產品應用和產業培育 “三位一體”推進，強化創新鏈和產業鏈深度融合，推動各個領域應用和產業升級。

　　突破了一批關鍵核心技術。遼寧省建立了機器人學國家重點實驗室、流程工業綜合自動化國家重點實驗室、軟件架構國家重點實驗室等一批國家級重點科技創新平臺。沈陽自動化研究所擁有人工智能相關專利751項，居全國非大學科研機構第8位，在智能機器人應用基礎研究、神經網絡、深度學習、無線傳感與通信技術等領域，在國內外形成技術領先優勢。大連理工、東北大學、沈陽新松在高級機器學習、混合增強智能、群體智能領域國內領先，大連理工取得了深度卷積神經網絡模型等13項研究成果。東軟睿馳、沈陽自動化所在智能芯片領域國內知名。

　　培育了一批重點企業和產品。在機器人領域，匯集了沈陽新松、通用機器人等一批企業，研發了工業機器人、服務機器人、移動機器人等主導產品，沈陽新松移動機器人國內市場占有率達到90%。在無人機領域，擁有無距科技、遼寧壯龍等骨干企業，重點研發了無人機飛控系統、矢量多旋翼無人機等產品，沈陽無距科技單旋翼植保無人機飛控產品市場占有率全國第一。在智能網聯汽車領域，擁有東軟睿馳、大連鼎視等重點企業，在車載即時通信應用系統、車載智能終端等領域科技成果產業化優勢明顯，東軟睿馳自動駕駛產品國內市場占有率第一。

　　積累了一批重點行業應用實踐。遼寧省與華為合作建設華為人工智能創新中心，推出了AI輔助決策、數據分析可視化、智能語音客服、濾布表面智能檢測等一批應用場景。裝備制造業有機械臂自動抓取物料供給生產線、流體管道泄漏檢測機器人防護輸油管道、應用機器視覺檢測特種氣體生產設備等案例，化工行業有人工智能巡檢系統、基于視覺識別的安全生產管控系統等案例，冶金行業有軋鋼生產線人工智能技術改造、應用5G+機器視覺開展帶鋼表面質量檢測等案例。

　　加快關鍵技術轉化應用

　　據中國工業報了解，遼寧省將以建設數字遼寧、智造強省為目標，以做好結構調整 “三篇大文章”為抓手，對標先進省份，聚焦優勢產業，鍛長板、補短板，促進人工智能與制造業深度融合，著力形成數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態，全面提升工業經濟發展質量和效益。

　　著力發展人工智能新興產業。加快人工智能關鍵技術轉化應用，促進技術集成與商業模式創新。支持智能網聯汽車車載智能芯片、自動駕駛操作系統等關鍵技術及產品研發，發展智能柔性多關節機器人、人機協作機器人、救援機器人等工業機器人和特種機器人，支持無人機面向復雜環境的自主飛行、群體作業等關鍵技術研發與應用，加快醫療影像輔助診斷系統的產品化及臨床應用，推動高精準智能翻譯系統應用，發展安防、家具等智能家居產品。

　　著力推進產業智能化升級。推進智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業互聯網等系統集成應用，推廣流程智能制造、離散智能制造、網絡化協同制造、遠程診斷與運維服務等新型制造模式，推進產品全生命周期智能化管理。對于重點行業，實行 “一行一策”，制定鋼鐵、石化、機床、船舶等重點行業智能化工作指南，加快推動各行業數字化智能化發展。對于重點集群，按照“一群一策”，推進人工智能等新技術在集群內深度應用，打造數控機床、工業機器人等一批優勢產業集群。對于重點園區，實施“一園一策”， 推動 “5G+工業互聯網”融合應用先導區建設，提高園區智能化服務和產業協同發展能力。

　　著力發展智能企業。聚焦建設170個智能工廠、400個數字化車間，堅持 “一企一策”，支持企業在生產、管理、物流等業務環節應用機器視覺、知識圖譜、人機交互等人工智能新技術，實現生產設備數字化、生產數據可視化、生產過程透明化、生產現場無人化。培育人工智能服務供應商，圍繞高端裝備制造、石化、冶金、汽車等領域，提供智能制造整體解決方案。發展人工智能領軍企業，培育一批發展潛力好、具有高成長性的人工智能細分領域的“雛鷹” “瞪羚” “獨角獸” “專精特新” “單項冠軍”企業。

　　著力打造人工智能創新高地。圍繞人工智能產業鏈和創新鏈，集聚高端企業和人才，加快省人工智能產業技術創新發展研究院、華為（遼寧省）人工智能創新中心等項目建設。開展人工智能創新應用試點示范，形成可復制、可推廣經驗，引領帶動智能經濟發展。以沈陽、大連、沈撫示范區為重點，建設人工智能產業基地。建設技術研發、公共服務、融合應用等新型創新平臺，完善產業孵化服務體系，推進人工智能科技成果轉移轉化。

　　著力營造良好發展環境。組織服務供應商為企業進行智能化改造等評估診斷，并提供個性化解決方案。培育數據要素市場，推動裝備制造、鋼鐵、石化等行業大數據中心建設，圍繞開放共享、交易流通，開展工業大數據應用試點，深入挖掘數據資源價值。強化政策保障，采用揭榜掛帥、項目補助等方式，支持人工智能技術與產品應用。(韓麗娜)

　　 轉自：中國工業報