然而,市場(chǎng)的繁榮映襯出一個(gè)更為深刻的行業(yè)命題:在人工智能技術(shù)浪潮與“健康中國(guó)”戰(zhàn)略交匯的“十五五”新階段,如何構(gòu)建真正適配中國(guó)醫(yī)療體系特質(zhì)、賦能醫(yī)生核心生產(chǎn)力的下一代基礎(chǔ)設(shè)施?如何將海量的全球醫(yī)學(xué)知識(shí),轉(zhuǎn)化為醫(yī)生手中精準(zhǔn)、可信、即刻可用的決策依據(jù)?當(dāng)美國(guó)醫(yī)學(xué)AI智能體OpenEvidence憑借“AI+循證”模式成為資本市場(chǎng)寵兒時(shí),在中國(guó),一場(chǎng)基于深厚醫(yī)學(xué)專業(yè)主義與本土化場(chǎng)景洞察的實(shí)踐,正為這一命題提供更為扎實(shí)的注解。

在這場(chǎng)前沿探索中,醫(yī)賦科技創(chuàng)始人吳功雄博士帶著哈佛大學(xué)歸來(lái)的技術(shù)積淀與“知識(shí)賦能醫(yī)生”的初心,打造出以“醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)+AI智能體”為技術(shù)底座的Info X Med平臺(tái)。區(qū)別于追逐短期熱點(diǎn)的技術(shù)套用,醫(yī)賦科技選擇了一條更為篤定也更具挑戰(zhàn)的路徑:將人工智能的澎湃算力,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)劐^定于循證醫(yī)學(xué)的方法論金標(biāo)準(zhǔn)與千萬(wàn)級(jí)權(quán)威數(shù)據(jù)構(gòu)筑的“證據(jù)基座”之上。

這遠(yuǎn)非一次簡(jiǎn)單的工具迭代,而是一場(chǎng)對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)生產(chǎn)、流通與應(yīng)用工作流的系統(tǒng)性“重編碼”。其根本目標(biāo),是讓每一位中國(guó)醫(yī)生——無(wú)論身處頂級(jí)研究型醫(yī)院還是縣域基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)——都能平等、即時(shí)且可信地調(diào)用全球醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù),獲得一個(gè)能大幅壓縮無(wú)效信息檢索時(shí)間、提升決策信心的“超級(jí)臨床智能工作站”。這一變革的深層意義在于,它將醫(yī)生從繁重的知識(shí)檢索與初步研判中解放,不僅直接提升臨床與科研場(chǎng)景下的即時(shí)效率,更為其創(chuàng)造了持續(xù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)與專業(yè)精進(jìn)的空間,從而系統(tǒng)性賦能醫(yī)生個(gè)體與整個(gè)醫(yī)療體系的能力進(jìn)化。

筑牢“知識(shí)地基”:讓每一句AI回答可追溯、可分級(jí)

在醫(yī)療AI邁向臨床可信的關(guān)鍵隘口,通用大模型固有的“幻覺(jué)”問(wèn)題構(gòu)成了首要障礙。醫(yī)賦科技從創(chuàng)立之初,便確立了“先立其大、夯實(shí)根基”的戰(zhàn)略。“自ChatGPT引發(fā)范式變革以來(lái),我們的判斷就非常清晰:真正的臨床級(jí)AI價(jià)值,必須構(gòu)建在高質(zhì)量、高合規(guī)的專業(yè)數(shù)據(jù)底座之上,并與大語(yǔ)言模型的能力進(jìn)行深度、有機(jī)的融合。”醫(yī)賦科技吳博士回顧其技術(shù)路徑時(shí)談到。

這一路徑的基石,是一個(gè)動(dòng)態(tài)匯聚了超過(guò)4000萬(wàn)篇全球權(quán)威醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、國(guó)際臨床指南與基金數(shù)據(jù)的專有數(shù)據(jù)庫(kù)。與依賴開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)爬取的信息源截然不同,吳博士強(qiáng)調(diào)了其數(shù)據(jù)管道的純粹性與權(quán)威性:“我們與威立(Wiley)等世界主流出版商都簽訂了授權(quán)協(xié)議,可以獲得全網(wǎng)使用權(quán)。這確保了數(shù)據(jù)源的權(quán)威與精準(zhǔn),這也是我們一切工作的起點(diǎn)。”

基于這座持續(xù)生長(zhǎng)的“證據(jù)富礦”,醫(yī)賦科技錘煉出其核心產(chǎn)品——循證智能體。它直擊臨床實(shí)踐的本質(zhì)需求:在面對(duì)復(fù)雜、不確定的臨床場(chǎng)景時(shí),為醫(yī)生提供一份實(shí)時(shí)、有據(jù)、分級(jí)清晰的決策參考。其核心競(jìng)爭(zhēng)力,源于對(duì)循證醫(yī)學(xué)“可追溯性”與“證據(jù)分級(jí)”原則的工程化極致實(shí)現(xiàn)。

醫(yī)學(xué)博士戴海斌教授詳細(xì)闡釋了循證智能體的運(yùn)行邏輯:“該智能體絕不滿足于給出一個(gè)簡(jiǎn)單的‘是’或‘否’的答案,而是解決了答案的可追溯性問(wèn)題。”系統(tǒng)在面對(duì)查詢時(shí),會(huì)自動(dòng)化執(zhí)行一套嚴(yán)密的證據(jù)檢索與評(píng)估流程,最終形成結(jié)構(gòu)化的回答,并明確標(biāo)注每一項(xiàng)建議的證據(jù)等級(jí)和參考文獻(xiàn)。

這種設(shè)計(jì)將AI定位為強(qiáng)大的“證據(jù)聚合與評(píng)估助手”,而最終的臨床決策權(quán)與責(zé)任,則明確且合理地保留在醫(yī)生手中。戴教授總結(jié)道:“我們確保所有結(jié)論都文獻(xiàn)可溯、證據(jù)分級(jí)清晰。醫(yī)生是專業(yè)人士,他們能結(jié)合這些透明的證據(jù)與自己的臨床判斷作出決策。”

為淬煉這一“證據(jù)羅盤”的專業(yè)鋒芒,醫(yī)賦科技將合作視野投向全球循證醫(yī)學(xué)的源頭,引入了循證醫(yī)學(xué)奠基人、加拿大皇家科學(xué)院院士Gordon H. Guyatt教授團(tuán)隊(duì)葉志康博士參與深度打磨。此舉旨在將全球最頂級(jí)的循證方法論,內(nèi)化為產(chǎn)品的核心基因。

吳博士還透露:“醫(yī)賦科技即將發(fā)布全新版本的循證智能體。經(jīng)過(guò)加拿大及美國(guó)專家的測(cè)試,其在專業(yè)度上已不遜于OpenEvidence,甚至在部分精準(zhǔn)性上實(shí)現(xiàn)了超越。”除了在回答的專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)性上與國(guó)際領(lǐng)先產(chǎn)品齊平,并在針對(duì)中國(guó)臨床常見(jiàn)問(wèn)題的精準(zhǔn)性與實(shí)用性層面展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì),更重要的是,它為中國(guó)醫(yī)生提供了一個(gè)無(wú)需跨越國(guó)際網(wǎng)絡(luò)壁壘、深度整合中文醫(yī)學(xué)語(yǔ)境與指南的“本土化循證方案”,解決了可及性與適用性的核心痛點(diǎn)。

穿透“醫(yī)教研”場(chǎng)景:讓AI融入醫(yī)生真實(shí)工作流

醫(yī)賦科技對(duì)自身的定位清晰而堅(jiān)定:一家“醫(yī)療AI數(shù)據(jù)公司”,其核心能力在于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為覆蓋醫(yī)生職業(yè)全周期的場(chǎng)景智能。吳博士多次強(qiáng)調(diào)“深度聚焦、價(jià)值閉環(huán)”的戰(zhàn)略,而這一戰(zhàn)略,具體映射在對(duì)中國(guó)醫(yī)生“醫(yī)、教、研”三位一體能力模型的深度解構(gòu)與賦能上。

在“研”的場(chǎng)景,科研智能體正重塑醫(yī)生與海量文獻(xiàn)的交互范式。它能夠幫助醫(yī)生在幾分鐘內(nèi)完成對(duì)單篇文獻(xiàn)的深度解讀,或是對(duì)一個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行“空白點(diǎn)挖掘”,梳理研究脈絡(luò)并提示未來(lái)方向。吳博士談到,該在試點(diǎn)合作的三甲醫(yī)院中,該工具幫助醫(yī)生將文獻(xiàn)調(diào)研的泛讀時(shí)間平均降低了80%,同時(shí)確保了關(guān)鍵研究進(jìn)展的無(wú)遺漏捕捉,顯著加速了科研項(xiàng)目的孵化與啟動(dòng)。

同時(shí),在“醫(yī)”的場(chǎng)景,循證智能體致力于填平醫(yī)療資源的“知識(shí)鴻溝”。戴教授深刻洞察到基層醫(yī)療的痛點(diǎn):“基層醫(yī)生水平的所謂差距,根源往往在于知識(shí)獲取的不便與滯后。他們外出學(xué)習(xí)、參加高端會(huì)議、獲取最新文獻(xiàn)的機(jī)會(huì)相對(duì)較少。”循證智能體通過(guò)自然的語(yǔ)言交互,將分級(jí)、溯源的權(quán)威證據(jù)瞬間推送到醫(yī)生面前,相當(dāng)于為每位醫(yī)生配備了一位永不離線、知識(shí)實(shí)時(shí)更新的“循證顧問(wèn)”。這精準(zhǔn)契合了國(guó)家衛(wèi)生健康委推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉、提升農(nóng)村和基層醫(yī)療服務(wù)能力的政策導(dǎo)向。

而在“教”的持續(xù)成長(zhǎng)軸線上,圖書館智能體整合了超120萬(wàn)道題目的知識(shí)庫(kù)與繼續(xù)教育資源,構(gòu)建起一個(gè)覆蓋從醫(yī)學(xué)生到資深專家全職業(yè)周期的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這三大智能體并非孤立功能,而是基于Info X Med平臺(tái)深度集成、數(shù)據(jù)互通,共同構(gòu)成了一個(gè)支撐中國(guó)醫(yī)生終身職業(yè)發(fā)展的賦能型數(shù)字生態(tài)。

那么,醫(yī)賦科技如何將這個(gè)深度的“醫(yī)、教、研”專業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的商業(yè)模式?據(jù)吳博士介紹,醫(yī)賦科技探索出一條“普惠醫(yī)生、服務(wù)產(chǎn)業(yè)”的雙軌路徑。一方面,其面向廣大醫(yī)生提供免費(fèi)服務(wù)。

吳博士與戴教授共同解釋了這份初衷:“我們本身是科研出身,深切理解醫(yī)生的需求。最初的想法就是從文獻(xiàn)獲取這一剛性需求入手,特別是助力基層醫(yī)生,提升整個(gè)中國(guó)醫(yī)療界的科研能力。”而另一方面的可持續(xù)性則通過(guò)服務(wù)藥企等B端客戶來(lái)實(shí)現(xiàn):在平臺(tái)設(shè)立合規(guī)的產(chǎn)品信息專區(qū),并為藥企提供藥物研發(fā)趨勢(shì)分析、市場(chǎng)格局深度調(diào)研等基于數(shù)據(jù)智能的增值服務(wù)。

錨定“人工智能+”:以專業(yè)深度迎接醫(yī)療AI新階段

事實(shí)上,醫(yī)賦科技的實(shí)踐,與國(guó)家對(duì)“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”的頂層設(shè)計(jì)形成了深刻共振。2025年11月,國(guó)家衛(wèi)生健康委等五部門印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》,明確提出到2027年,建立一批衛(wèi)生健康行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間,形成一批臨床專病專科垂直大模型和智能體應(yīng)用,基層診療智能輔助、臨床專科專病診療智能輔助決策和患者就診智能服務(wù)在醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)廣泛應(yīng)用等。

這無(wú)疑印證了醫(yī)賦科技所堅(jiān)持的“垂直深耕、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”路線的戰(zhàn)略前瞻性。政策的明晰不僅繪制了行業(yè)發(fā)展的藍(lán)圖,更為已在此方向扎實(shí)構(gòu)筑起數(shù)據(jù)、算法與場(chǎng)景壁壘的企業(yè),錨定了更為廣闊的價(jià)值實(shí)現(xiàn)空間。

從宏觀經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的視角審視,一個(gè)權(quán)威、可信的醫(yī)療循證智能平臺(tái),其賦能半徑遠(yuǎn)不止于臨床醫(yī)生。它為醫(yī)學(xué)生提供了沉浸式的循證思維訓(xùn)練工具;為藥學(xué)與醫(yī)療器械企業(yè)提供了基于真實(shí)世界證據(jù)的研發(fā)洞察與市場(chǎng)分析;為商業(yè)健康保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)提供了精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與個(gè)性化健康管理方案設(shè)計(jì)的核心依據(jù),有望引導(dǎo)保險(xiǎn)資金向更具價(jià)值的預(yù)防與健康管理環(huán)節(jié)流動(dòng);最終,通過(guò)惠及醫(yī)生的“普惠計(jì)劃”與未來(lái)面向患者的通俗化循證科普,它將助力提升全民健康素養(yǎng),形成“醫(yī)生-產(chǎn)業(yè)-支付方-患者”價(jià)值正向循環(huán)的微觀基礎(chǔ)。

展望未來(lái),醫(yī)賦科技吳功雄博士的思考冷靜而務(wù)實(shí):“我們的進(jìn)化方向,是在現(xiàn)有‘醫(yī)教研’賦能生態(tài)的基礎(chǔ)上,沿著數(shù)據(jù)價(jià)值的縱深化與服務(wù)場(chǎng)景的擴(kuò)展兩個(gè)維度穩(wěn)健推進(jìn)。無(wú)論是面向患者的友好型知識(shí)服務(wù),還是面向醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的深度數(shù)據(jù)洞察,其核心永遠(yuǎn)根植于我們不斷演進(jìn)的醫(yī)療數(shù)據(jù)智能生態(tài)之中。”

在醫(yī)療AI從技術(shù)演示走向規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵歷史階段,醫(yī)賦科技所展現(xiàn)的路徑——以權(quán)威數(shù)據(jù)為護(hù)城河,以循證醫(yī)學(xué)為靈魂,以深度融入中國(guó)醫(yī)生工作流為依歸——昭示著一種更為扎實(shí)、可信的發(fā)展范式。它揭示了一個(gè)本質(zhì)規(guī)律:在性命相托的醫(yī)療健康領(lǐng)域,唯有極致的專業(yè)主義、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓こ虒?shí)現(xiàn)與深刻的本土化洞察相結(jié)合,才能鍛造出真正不可替代的長(zhǎng)期價(jià)值,從而在“健康中國(guó)”的偉大征程中,擔(dān)當(dāng)起一份沉甸甸的技術(shù)責(zé)任。

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