當前，上至發達國家政府，跨國互聯網巨頭，下至研究機構、AI創業公司，無不將AI視為提升自身的核心競爭力的根本性戰略，并預期AI將深刻改變人類社會生活、改變世界。在國家戰略布局方面，許多國家均有戰略部署。其中，美國、中國、英國和日本各有特色。美國布局完備，領先各國一大步；中國則聚焦戰略發力，積極擴充人才規模；英國則穩步推進，力求爭先；而日本希冀通機器人戰略，打造超智能社會5.0。

　　目前，全球人工智能人才約30萬人。其中產業人才約20萬人，大部分分布在各國AI產業的公司和科技巨頭中；學術及儲備人才約10萬人，分布在全球367所高校中。據統計，截止至2017年6月，全球人工智能初創企業共計2617家。美國占據1078家居首，中國以592家企業排名第二，其后分別是英國，以色列，加拿大等國家。其中，美國1078家人工智能企業約有78700名員工，中國592家公司中約有39200位員工，約為美國的50%。

　　目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，AI領域的人才數量約有10萬人。其中，有6000多名AI領域的學者，以及7萬余名AI相關專業在讀碩博研究生以及其他。每年AI相關領域碩博畢業生約2萬名。在這367所高校中，美國擁有168所，占據全球的45.7%，獨占鰲頭，加拿大、中國、印度、英國位于第二梯隊。

全球高校數量分布圖

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　　人工智能領域學術能力排在世界前20的學校中，美國占據14所；排名的前八個席位都為美國所占據。雄厚的學術研究實力，幫助美國在人工智能領域取得了首屈一指的地位。而其他國家，在學術能力上與美國差距巨大，如何發展AI教育，是值得思考的問題。

人工智能領域20所頂級高校

　　注：

　　1.頂尖學者數目是指2006-2017年間在人工智能領域頂級會議上發表至少一篇論文的學者數目

　　2.頂會論文數目是指2006-2017年間該校學者在人工智能頂級會議上發表的論文總數目，論文數目由論文合作人數調整得出。頂級會議是指AI領域的最高國際學術會議，也是全世界科學家參與和關注最多的會議。

　　目前，全球人工智能領域中，產業人才約20萬人，大部分分布在各國初創企業和科技巨頭中。AI產業人才主要分布在美國、中國及其他國家的企業中。

　　從國別來看，AI產業人才主要分布在美國、中國及其他國家的企業中。以在初創企業工作的AI人才為例來看。截至2017年6月，全球人工智能初創企業共計2617家。美國占據1078家居首，中國以592家企業排名第二，其后分別是英國，以色列，加拿大等國家。其中，美國1078家人工智能初創企業約有78700名員工，中國592家公司中約有39200位員工，只有美國的50%。美國人工智能初創企業主要以1-10人和10-50人的團隊為主，這種小型團隊共759個，占據全美的70.41%，是美國AI初創公司的主力軍；中國人工智能初創企業主要是10-50人的團隊，總量384個，占據全國的64.86%�？梢哉f，美國的小型創業團隊規模比中國小。在需要同等技術的情況下，美國團隊的平均能力和可創造價值高于中國團隊。

人工智能企業擁有數量TOP5

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　　據統計：美國從業者人數在處理器/芯片、機器學習應用、自然語言處理、智能無人機4大熱點領域全面壓制中國。自然語言處理，美國從業者人數是中國的3倍，美國20200人，中國6600人；處理器/芯片，美國從業者人數是中國的13.8倍，美國17900人，中國1300人；機器學習應用，美國從業者人數是中國的1.8倍，美國17600人，中國9800人；智能無人機，美國從業者人數是中國的1.98倍，美國9220人，中國4660人；計算機視覺，美國從業者人數是中國的2.9倍，美國4335人，中國1510人。中國僅在智能機器人領域從業者稍多，6400人，約為美國同領域人數的3倍。

　　在基礎層上，美國AI從業者人數17900人，占美國從業者總人數的22%，中國在該領域從業者人數1300人，僅為中國團隊人數的3.3%。從人數來看，美國基礎層從業者數量是中國的13.98倍，占比是中國的6.7倍。在技術層上，美國從業者29400人，占據全美37.3%，中國12000人，占據全國33%，美國從業者數量是中國的2.26倍，但兩國占比相差不大。在應用層上，美國從業者31400人，占比全美39.89%，中國24300人，占比61.8%，美國人數是中國的1.29倍，但占比小于中國21.91個百分點。

　　由上述分析可見，中國AI產業的主要從業人員集中在應用層，而美國主要集中在基礎層和技術層。中國的AI基礎層人才儲備薄弱，尤其是處理器/芯片和AI技術平臺上，中國缺乏驅動能源，即缺乏高級人才支持和高端教育體系為產業發展續航。截止到2017年10月，人工智能技術已至少在20多個領域得到應用。從領域分布來看，智能機器人、語音識別、無人機是目前人工智能的主戰場，有27.8%的企業扎堆這三個領域的創業大潮中。自動駕駛、ADAS、語義識別也極為火熱，占比均超5%，且近2年企業增速呈上升趨勢。

中美人工智能熱門領域企業規模對比圖

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　　據估算，目前，全球AI研究及直接從業者約有30萬人，主要分布在高校、AI新興企業、科技巨頭以及其他領域。其中，高校約10萬人，產業界約20萬人。從這30萬人中，我們篩選出其中各領域頂尖人才近千人進行了較為詳細的調查和統計后，篩選出有代表意義的人才進行了“畫像”，包括：學術領域204人，領先企業81人，科技巨頭50人，投資人24人。AI領域活躍的學者以中青年為主。年齡在30-40歲的學者占比較高，30-50歲的學者占比超六成。30-60歲的學者占占93.5%。

人工智能頂尖學者年齡分布比例圖

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各人工智能領域學者的年齡跨度圖

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　　對比研究各領域學者年齡可知，人工智能、計算機視覺、機器學習、自然語言處理這四個領域學者年齡差距不大，而研究機器人的學者年齡偏大。

學者職位、年齡和社會影響力分布離散圖

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　　人工智能發展日新月異,伴隨著風口而來的是AI領域人才需求激增。數據顯示，2017年前10個月內，AI人才需求量已經達到2016年的近兩倍，2015年的5.3倍，人才需求直線上升年復合增長率超200%。

AI人才需求走勢

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　　AI人才需求分布方面，北京占比44.7%，接近一半，上海、廣東省分列二三位，占比分別為14.8%和14.6%。近些年互聯網發展極為活躍的浙江省，在人工智能發展上也絲毫不落風頭，人才需求占到全國的10.9%，僅落后廣東省3.7個百分點。

AI人才需求地域分布

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　　隨著人工智能逐漸在各個行業的落地和應用，AI人才逐漸成為競相爭搶的資源，他們的身價也隨著人工智能的高歌猛進而水漲船高。去3年中，AI相關崗位平均招聘薪資正以每年近8%的速度增長。到2017年，人工智能崗位平均招聘薪資已達2.58萬元，遠高于一般技術類崗位。從薪資分布上看，近八成崗位招聘薪資超2萬元，五成職位招聘薪資突破3萬元，還有1.9%的企業更是開出5萬元以上月薪吸引頂級人才，而標注的月薪還只是薪酬福利的一部分。我們注意到，幾乎50%人工智能崗位的職位描述上會提到為員工提供股票期權，部分巨頭更是會將解決戶口作為吸引牛人的重要手段。可以說，為爭搶優秀人才傾其所有已成為所有AI公司正在做的同一件事情。除了高昂的起薪外，AI人才薪資成長率也極為可觀。數據顯示，AI人才前5年的薪資復合增長率達到16.9%,遠高于其他互聯網職位。五年以上工作經驗的AI人才月薪遍在4萬元以上，部分核心崗位人才，前3年薪資增幅更是突破25%。利用高薪資漲幅鎖住AI人才，降低流失率已是業內的一個遍做法。

AI領域薪資分布

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　　從職位薪資來看，自動駕駛以4.14萬元的平均招聘薪酬一枝獨秀，大幅領先其他崗位。自動駕駛技術壁壘強，研發費用高，從事該領域研究的公司多為財力雄厚的巨頭企業，有資本開出天價薪資。語音識別和自然語言處理排在二三位，平均每月薪酬分別達到2.87萬元和2.83萬元，而即使是人工智能領域平均薪資最低的圖像處理，平均招聘薪酬也達到2.36萬元，比一般技術類職位薪酬高出40-80%。

AI領域高新職位

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　　數據顯示，2018年，國內人工智能公司數量將較2017年增長20個百分點，雖然公司數量仍在攀升，但增幅較去幾年將明顯放緩。AI領域將逐漸由爆發期度到平穩期。新增企業增速下行有望使更多資本涌入好的項目，可以預見，在未來，AI垂直巨頭將逐漸顯現，人工智能技術的積累和突破將加速各種應用場落地，催生更多生態，使人工智能真正能夠對各個行業進行重塑，處理更多現有難以解決的實際問題。未來企業增速雖趨于穩定，但因AI技術發展需要大量技術人才支撐，加上人工智能企業整體規模不斷擴大，AI人才需求將延續倍數級增長。模型結果顯示，2018年，AI人才招聘需求將較2017年增長1.8倍，按上行趨勢預測，更是有望達到2.8倍，AI領域人才爭奪戰還將維持很長時間。

新增企業數量走勢預測圖

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AI人才需求走勢預測

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　　AI領域的持續升溫，刺激大量優秀技術人才流入這一行業，同時推動國家高校設立人工智能相關專業，這些為人才補給提供了根本保障。模型顯示，未來AI人才供應將繼續走高，2018年人才供給有望較2017年增長1.2倍，上行趨勢預測值較2017年增加1.7倍，下行預測較2017年增長1.0倍�？梢钥闯�，人才供給在高速增長，但較需求增長速度還是有不小差距，這將繼續拉大人才需求缺口。

AI人才供給預測

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