2016年全球網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)融資以超過400起交易，共計(jì)35億美元的交易額創(chuàng)造了歷史最高紀(jì)錄；盡管在資金總額上與2015年相比，稍有回落，但這兩年的交易額都突破了30億大關(guān)。

　　2017年風(fēng)投資本家給全球網(wǎng)絡(luò)安全公司投資的資金量達(dá)到了去年的兩倍，達(dá)到76億美元，與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的投資活動(dòng)數(shù)量也增長到548起，成為網(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)資本融資創(chuàng)紀(jì)錄的一年。

　　2018年一季度全球網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域共發(fā)起176起融資，金額達(dá)到16.4億美元。

2013-2018年全球網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域融資規(guī)模

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2013-2018年全球網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域融資事件

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　　從投資的領(lǐng)域分布來看，云計(jì)算、終端安全、身份與訪問管理、物聯(lián)網(wǎng)安全等領(lǐng)域，吸引了大部分的投資資金，其中終端安全、身份與訪問管理的投資多集中在少數(shù)創(chuàng)新領(lǐng)軍企業(yè)，或者傳統(tǒng)優(yōu)勢廠商收購增加安全功能。

　　從投資的技術(shù)熱點(diǎn)來看，人工智能被持續(xù)看好，吸引了大批的投資，這些人工智能企業(yè)主要集中在安全檢測、終端安全、云安全等領(lǐng)域，彌補(bǔ)傳統(tǒng)安全防護(hù)手段的不足。

2017年全球網(wǎng)絡(luò)安全融資事件分布（單位：%）

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　　隨著云計(jì)算進(jìn)入2.0時(shí)代，云計(jì)算得到大面積的普及和應(yīng)用。云計(jì)算的普及帶來大量的數(shù)據(jù)泄露事件，由于傳統(tǒng)的安全防護(hù)手段無法很好地提供安全防護(hù)， CASB等新防護(hù)手段受到追捧，成為云安全領(lǐng)域的熱門方向。

　　Gartner數(shù)據(jù)表明，全球云安全服務(wù)保持強(qiáng)勁增長勢頭，在2017年達(dá)到59億美元，相比2016年增長21%，云安全服務(wù)市場的整體增速高于信息安全總體市場。2020年，云安全服務(wù)市場將接近90億美元。這一方面是安全合規(guī)需求，比如SOC 2 、HIPAA 、PCIDSS，到歐洲的GDPR，以及中國的等保2.0。此外就是云端數(shù)據(jù)泄露的壓力。

2017年云安全領(lǐng)域融資事件匯總

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　　隨著網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的安全公司開始利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢來為新型網(wǎng)絡(luò)威脅提供新的解決方案。根據(jù)CB Insights的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，在應(yīng)用了AI技術(shù)的領(lǐng)域中，網(wǎng)絡(luò)安全是活躍度排名第四的行業(yè)。

　　傳統(tǒng)安全設(shè)備如防火墻、殺毒、WAF、漏洞評估等都以防御為導(dǎo)向，這樣的模式難以適應(yīng)云和大數(shù)據(jù)為代表的新安全時(shí)代需求，只有通過海量數(shù)據(jù)深度挖掘與學(xué)習(xí)，采用安全智能分析、識別內(nèi)部安全威脅、身份和訪問管理等方式，才能幫企業(yè)應(yīng)對千變?nèi)f化的安全威脅。

　　根據(jù)預(yù)測到2020年，將有40%的安全廠商會(huì)聲稱具備人工智能相關(guān)能力，人工智能在如下領(lǐng)域大量應(yīng)用：應(yīng)用程序安全測試，以減少誤報(bào)；惡意軟件檢測，用于終端保護(hù)；漏洞測試目標(biāo)選擇；SIEM管理；用戶和實(shí)體行為分析（UEBA）；網(wǎng)絡(luò)流量分析等方面。但在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全的領(lǐng)域來說，人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用還是處于比較初級的階段。

　　盡管如此，人工智能仍然是安全領(lǐng)域最受追捧的技術(shù)，2017年與人工智能相關(guān)的投融資事件超過13起，分布在威脅檢測、終端安全、云安全等不同領(lǐng)域。

2017年人工智能+網(wǎng)絡(luò)安全融資事件匯總

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