在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，AI技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)可以滿足實際應(yīng)用。AI技術(shù)在數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排過程中已效果初顯，且正在引爆更多可能。

8月4日，在維諦技術(shù)(Vertiv，NYSE：VRT)舉辦的“V-LoGeek維極百課”正道至簡維諦技術(shù)自適應(yīng)AI直播中，特邀數(shù)據(jù)中心行業(yè)專家、AI科研專家、維諦技術(shù)專家、科技媒體圍繞如何破局?jǐn)?shù)據(jù)中心AI技術(shù)應(yīng)用難點，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心AI技術(shù)應(yīng)用至簡等熱點內(nèi)容進(jìn)行了深入探討，并分享了維諦技術(shù)(Vertiv)自適應(yīng)AI節(jié)能技術(shù)方案。

數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域首次 AI 技術(shù)主題直播

盡管AI技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用已經(jīng)成為一種趨勢，然而，AI技術(shù)的應(yīng)用，比想象的邊界要更遠(yuǎn)、更深，有很多難點需要克服。

硬件投入過大是數(shù)據(jù)中心AI技術(shù)應(yīng)用面臨的首要問題。

對此，從維諦技術(shù)(Vertiv)的實踐經(jīng)驗來看，不能依賴于傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)、大模型，需要依靠更精準(zhǔn)的小數(shù)據(jù)、小樣本，用科學(xué)的模型來控制AI運行。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心已經(jīng)應(yīng)用空調(diào)群控功能進(jìn)行節(jié)能，AI技術(shù)應(yīng)用對群控能夠帶來何種變化，而且?guī)в锌刂乒δ艿腁I系統(tǒng)上線以后，如何保障生產(chǎn)環(huán)境的運營風(fēng)險?

維諦技術(shù)(Vertiv)對AI群控的安全機(jī)制進(jìn)行了充分考慮，并且設(shè)立了三層安全“防火墻”。

首先，在整體AI架構(gòu)層面設(shè)置了保底邏輯機(jī)制，比如當(dāng)局部熱點溫度高到機(jī)房面臨宕機(jī)危險時，保底邏輯機(jī)制能夠緊急協(xié)調(diào)其他空調(diào)進(jìn)行制冷。

其次，在執(zhí)行層面，AI步長逐步增加，避免環(huán)境較大波動。

再次，在物理層面，對執(zhí)行器進(jìn)行嚴(yán)格限制，超限命令不下發(fā)。

由于工業(yè)應(yīng)用場景天然存在數(shù)據(jù)不足是AI技術(shù)應(yīng)用的一個大問題。

維諦技術(shù)(Vertiv)在前期建立模型后，通過開發(fā)模擬器加速模型的迭代，進(jìn)而應(yīng)用到真實場景進(jìn)行開發(fā)，通過預(yù)制化形式實現(xiàn)AI輕量化、普惠化的交付。

維諦技術(shù) AI 開啟“至簡”之道

AI技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用，能實現(xiàn)能源效率的革命性提升，這在業(yè)內(nèi)已經(jīng)成為共識。為此，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)上下游，都在探索利用AI技術(shù)實現(xiàn)節(jié)能節(jié)碳的路徑。

維諦技術(shù)(Vertiv)是較早對AI節(jié)能進(jìn)行探索的廠商之一，憑借扎實的AI技術(shù)儲備，率先全面布局AI技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用。

維諦技術(shù)(Vertiv)在本次直播中展示的維諦技術(shù)AI解決方案——VertivTM AI Lite智能節(jié)碳模塊，就是當(dāng)前數(shù)據(jù)中心AI技術(shù)應(yīng)用的一項創(chuàng)新成果。

AI Lite采用了極簡設(shè)計理念，實現(xiàn)快速部署。在以往，從測點部署、AI調(diào)試到AI參數(shù)調(diào)試，收斂需要數(shù)周時間，而AI Lite即插即用，快速收斂，交付時間僅需幾秒鐘。

基于充分集成本地邊緣算力，深度融合空調(diào)控制策略，AI Lite作為空調(diào)能耗節(jié)碳先鋒，可以實現(xiàn)6%～21%左右的節(jié)能效果。根據(jù)中國信通院的權(quán)威測試，在不同工況下，AI Lite的節(jié)能效果最高達(dá)到了21.7%。

在直播中，通過AI Lite原理演示不難發(fā)現(xiàn)，AI Lite用至簡的方式完成了數(shù)據(jù)收集、機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，最終實現(xiàn)節(jié)能效果。而在這背后，依靠的則是嚴(yán)密的邏輯和科學(xué)的算法，以及維諦技術(shù)(Vertiv)多年的數(shù)據(jù)中心經(jīng)驗積累和前沿AI技術(shù)應(yīng)用。

目前，數(shù)據(jù)中心AI技術(shù)的應(yīng)用正逐漸進(jìn)入成熟期，但是距離巔峰期還很遠(yuǎn)，需要業(yè)內(nèi)各方共同努力，在場景應(yīng)用上深耕細(xì)耘。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，以及模型和數(shù)據(jù)的迭代優(yōu)化，AI技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用，將落地到更具體的應(yīng)用場景，會涌現(xiàn)出更多AI技術(shù)創(chuàng)新成果，從而推動數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展。