但是，外資銀行在發(fā)展過程中，也面臨著一系列難題，首當(dāng)其沖的便是合規(guī)經(jīng)營。合規(guī)經(jīng)營對外資銀行審核業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn)尤為突出，行方不僅要達(dá)到母國監(jiān)管機(jī)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)，也需要滿足相關(guān)業(yè)務(wù)所在國家的合規(guī)要求。面對海量的審核內(nèi)容，票據(jù)核驗(yàn)的處理速度與準(zhǔn)確性是衡量財(cái)務(wù)數(shù)字化效果的重要指標(biāo)。

目前，合合信息通過智能文字識別技術(shù)打造“AI+OCR”反洗錢解決方案，幫助外資銀行成功實(shí)現(xiàn)跨境結(jié)算業(yè)務(wù)的合規(guī)審核自動化，相關(guān)業(yè)務(wù)審核時間也較過去減少90%左右。

以往的審核過程中，員工需要大量翻閱紙質(zhì)文件，從文本種類、版式、信息不固定的資料中檢索、提取目標(biāo)信息，再將信息錄入到合規(guī)信息查詢系統(tǒng)中進(jìn)行確認(rèn)，人工分類速度慢且容易出錯，而應(yīng)用OCR智能票據(jù)審核工具，可幫助銀行在提高業(yè)務(wù)準(zhǔn)確率和效率的同時釋放人力成本。

然而，僅僅簡單地引入OCR等傳統(tǒng)技術(shù)，并不能很好地處理銀行業(yè)務(wù)資料中存在的圖像質(zhì)量差、模糊、亮度不均勻、反光、傾斜等各種問題。

合合信息打造的智能文字識別訓(xùn)練平臺及票據(jù)識別數(shù)字解決方案，通過解決傳統(tǒng)ocr領(lǐng)域中文檔圖像質(zhì)量退化、文字檢測及版面分析困難、非限定條件文字識別率低、結(jié)構(gòu)化智能理解力差等難點(diǎn)，可幫助金融機(jī)構(gòu)及企業(yè)實(shí)現(xiàn)票據(jù)掃描識別輸入、真?zhèn)悟?yàn)證、稽核檢查、憑證歸檔，更好地建立數(shù)字中臺以及智能決策分析能力。

據(jù)悉，在外匯審單業(yè)務(wù)場景中，通過AI與OCR 技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，合合信息助力某外資銀行成功實(shí)現(xiàn)跨境結(jié)算業(yè)務(wù)的合規(guī)審核自動化，將OCR 技術(shù)從單純的紙質(zhì)文本識別，擴(kuò)展成能夠?qū)崿F(xiàn)智能化信息提取的技術(shù);與此同時，大批量處理中效果明顯，錄入錯誤率顯著減少，整體業(yè)務(wù)處理效率大幅提升。