2023年，大模型、人工智能快速發(fā)展，算力需求大爆發(fā)。GPU，也就是圖形處理器的需求也是隨之大幅增加。目前，除了少數(shù)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有較多的GPU，算力儲(chǔ)備較充足，中小企業(yè)普遍面臨算力緊缺。為了減少設(shè)備投入，不少企業(yè)“由買轉(zhuǎn)租”，租賃需求迎來(lái)爆發(fā)，價(jià)格隨之上漲。

　　張亞洲是一家算力服務(wù)企業(yè)的負(fù)責(zé)人。他表示，2023年由于高性能GPU算力資源緊缺，算力租賃行業(yè)迎來(lái)爆發(fā)，算力租賃價(jià)格漲幅較大。

　　盡管價(jià)格一路上漲，但算力租賃資源依然搶手。吳翔是一名數(shù)據(jù)處理企業(yè)的算法工程師，平時(shí)主要負(fù)責(zé)視頻數(shù)據(jù)的算法開(kāi)發(fā)，服務(wù)于智能安防、城市治理、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域。他表示，為了減少投入，公司選擇“算力自建+租賃”的組合模式。其中，租賃算力的消耗量比2022年增長(zhǎng)了30%以上。

　　除了AI大模型，傳統(tǒng)制造業(yè)的智能轉(zhuǎn)型同樣為算力租賃行業(yè)帶來(lái)了旺盛需求。在江蘇昆山一家精密零部件制造企業(yè)，100多臺(tái)質(zhì)檢機(jī)器24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)。負(fù)責(zé)人告訴記者，眼前的機(jī)器人已經(jīng)不是簡(jiǎn)單地執(zhí)行代碼，而是擁有一個(gè)聰明的“大腦”，每質(zhì)檢一次算法模型就會(huì)迭代一次，完成深度學(xué)習(xí)，算力資源消耗極大。和自建算力比起來(lái)，租賃外部算力更合算、更靈活。

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)和中小型企業(yè)而言，高性能GPU供不應(yīng)求的現(xiàn)狀下，短期內(nèi)算力租賃是一種性價(jià)比更高的解決方案。

　　算力租賃模式受追捧 國(guó)內(nèi)外廠商紛紛布局

　　為了趕上算力租賃行業(yè)的爆發(fā)期，多家A股上市公司近期紛紛入場(chǎng)，布局算力租賃行業(yè)。算力租賃是門好生意嗎？未來(lái)的發(fā)展情況又如何？

　　在上海普陀區(qū)的一家算力服務(wù)企業(yè)，記者看到，幾十臺(tái)算力服務(wù)器被整齊擺放，即將發(fā)往算力中心。負(fù)責(zé)人表示，2023年算力租賃行業(yè)迎來(lái)爆發(fā)期，公司在建的算力中心數(shù)量已經(jīng)從2022年的個(gè)位數(shù)，增長(zhǎng)到2023年的兩位數(shù)。

　　在江蘇常州的一家工業(yè)算力服務(wù)企業(yè)，算力服務(wù)器正高速運(yùn)轉(zhuǎn)。企業(yè)負(fù)責(zé)人表示，除了上游的算力資源生產(chǎn)商，像他們公司這樣提供工業(yè)算力、算法服務(wù)的中游企業(yè)越來(lái)越多。作為中間商，他們起著聯(lián)通上游算力資源和下游租賃需求的作用，降低了算力租賃的使用“門檻”。

　　目前，國(guó)內(nèi)外已有多家廠商加碼算力租賃服務(wù)。

　　專家認(rèn)為，算力租賃行業(yè)仍處于發(fā)展初期。未來(lái)，隨著大模型的逐步落地，應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)越來(lái)越廣闊。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年全球計(jì)算設(shè)備算力總規(guī)模達(dá)到906EFlops，增速達(dá)到47%。到2025年全球計(jì)算設(shè)備算力總規(guī)模將超過(guò)3ZFlops。

　　 轉(zhuǎn)自：央視網(wǎng)