鯨商(ID：bizwhale)原創

作者 | 達爾聞

OpenAI 發布的新模型GPT-4o，再次顛覆了大家的認知。GPT-4o是集合文本、圖片、視頻、語音的全能模型，能實時聊天、視頻電話，甚至能聽懂人類的情緒。GPT-4o也被評價為最像人的AI。越來越趨近人類的AI最終會取代我們嗎?

不可否認的是，AI正在加速滲透進我們的工作與生活。

2024年第七屆“義烏中國小商品城”杯國際小商品創意設計大賽(以下簡稱“商城杯”)目前正在進行中，不少國內外高校和知名機構都參與其中。

今年和往屆不同的是，AI作品也可以參賽了。“商城杯”也是國內首創AI工具參與的小商品設計大賽，開創了同臺競技的先河。

現在作品的初步評審已經圓滿結束，已經有不少參賽AI作品出乎意料。AI作品和人類設計師究竟誰更勝一籌?

“股神”巴菲特認為AI潛在風險和變革能力不亞于核武器，“跟核技術一樣，這個精靈已經被從瓶子里放出去了，而我對此一無所知。”他還表示，AI力量絕對是不可思議的，任何一個勞動密集的行業都會受到AI的威脅。

設計行業首當其沖。AI繪畫工具Midjourney可以提供“文生圖”、“圖生圖”等功能;Sora憑借文字視頻即可生成視頻;浙江大學國際設計研究院院長孫凌云和團隊推出了作品《運河·生長·萬象》，用AI描繪了千年運河的古韻新貌，提供了藝術新的可能性。

“潘多拉魔盒”正在打開，AI會給設計行業帶來哪些影響?AI的融入會給上游的義烏外貿行業帶來哪些變化?

AI設計正在撬動義烏產業帶“科工貿”一體化發展。

“商城杯”同臺競技，AI取代設計師?

自ChatGPT問世以來，國內外的AI和大模型全面爆發。圍繞著AI的賽事也發生了井噴，但AI與設計師同臺競技，“商城杯”還是國內首例。

背靠義烏產業帶，大賽并不只停留在設計這一環，優秀作品會直接投入生產銷售，接受市場的檢驗。今年大賽特別增設了“人工智能小商品創意設計”專項賽道，參賽者可以任選玩具、裝飾工藝品、服裝、首飾等類目，利用AI工具生成產品方案。

義烏產業帶為什么要在此時允許AI參賽?

AI的高效恰好能滿足義烏當下上新快、碎片化趨勢下爆發的設計需求。義烏希望通過大賽尋找AI從設計到銷售生產的解決方案。

過去義烏本就缺少設計人才，傳統外貿的利潤率低很難養得起高水平的設計師。現階段更加求賢若渴。

碎片化的訂單增加，短視頻和直播等新形式催生了個性化、年輕化的需求，讓日用小百貨快速曝光，生命周期變短。

“今年推新款的速度也加快了，原來覺得生意還可以，就懶得去做。現在很有危機感，我覺得不推可能下個月就被同行干掉。”宏盛玩具老板娘孫麗娟說道。

馬面裙、新中式等國潮也在海外掀起一股潮流，這也是國潮成為AI賽道主題的原因之一。設計是將流行趨勢落地的關鍵一環。而AI為設計提供了新的可能性。

此前，Chinagoods已經做出了嘗試，在下游的銷售端推出AI一鍵圖片生成功能，只需要拍一張產品照片，背景圖就有多套不同模板進行更換。

設計師和義烏老板使用AI工具后，態度也從焦慮轉變為接納。

“像Midjourney這些軟件大家都有的，但ChatGPT剛開始出來的時候，還是會焦慮恐慌。冷靜下來以后，發現它是可以提高我們的效率的。”大賽評委陳飄說道。評委陳飄同時是義烏嘉創工業設計有限公司的負責人，幫助義烏企業和設計師進行對接，在過程中感受到AI對行業的變革。

義烏老板娘之前也總感覺AI和自己的工作生活有距離。經過數字老板娘等工具的使用，老板娘們擁抱AI。

嘗到了甜頭后，老板娘們期待在上游的生產設計端也有高效的設計工具。義烏也正在通過大賽的方式尋找AI為義烏產業帶服務。

“行業處于雨后春筍的混戰狀態，在這種情況下，我覺得“商城杯”的獨特的地方是要提供系統的解決方案。從技術如何變成工具、如何服務產品、如何帶動銷售，去把這個鏈條打通。”浙大教授孫凌云表示。

AI深入工業設計，未來真的會替代人類設計師嗎?

事實上，市場缺少的是擁有AI思維的人。

AI體力+人類靈感=“全能設計師”

殊途同歸，畢竟對為設計買單的企業而言，最終看的只是交付結果。至于產品圖是通過AI還是純人工制作出來的，過程并沒有那么重要。

AI和人工并不是對立的關系，它和PS、Midjourney等產品一樣，更多是一種設計工具。

對AI“一無所知”的巴菲特曾說，設計出的工具越多,使用工具的人就得越聰明。所以AI無法完全取代人類，只是行業對設計師的個人素養和創新能力要求更高了。AI取代的是職場上的“工具人”。

創意更加重要，而這恰恰是AI所缺乏的。AI是指通過計算機程序和算法模擬、模擬和創造人類智能的能力，很難進行創新。人類具有很復雜的情感，這是AI無法理解的。

只有創意還不夠，AI工具的使用還要考驗設計師的語言表達能力和對需求的理解能力。這樣才能通過文字描述與AI對話完成實際落地。AI的“體力”和人類設計師的感知力結合，能把更多的靈感變成現實。

“設計師對需求理解得好，關鍵詞輸入就比較精準，出來的方案命中率就會高。如果設計師理解不夠，或者語言表達能力弱一些，他輸給機器的時候理解就錯一點，出來的方案就怎么改都不滿意。”大賽評委陳飄說道。

AI已經掌握了基本的出圖技能，相當于一個聽話且體力無限的助理工程師。在整個過程中，人類設計師要發揮出“編導”能力，創意和描述能力甚至比設計能力本身更重要。

“AI更多的是需要一個編導在里面寫劇本。客戶的需求、未來的流行趨勢都要結合進去。如果編導能力不好，設計能力很強也沒有用。”禮品包裝行業商會會長何梨紅說道。何梨紅此前用AI設計出的圣誕老人受到意大利客戶的好評，這次也參加了“商城杯”的AI賽道。

這也意味著AI降低了創作的門檻，只要創意足夠精彩，人人都有機會成為設計師。

當然，對需求理解最為透徹的還是一直活躍在義烏市場的老板娘，他們過去一直是優秀的“編導”。從商業的角度來看，老板娘對市場更加敏感，他們眼界能突破設計師的局限。老板幾十年的從商經驗和AI的出圖效率結合，能更好的命中爆品。

“廣東有幾個計算機畢業的孩子組建了一個電商團隊，他們會先去爬網上的數據，再到義烏來進行采購。義烏老板根據幾十年的從商經驗，說可能在哪里調整一下更為好賣。兩者一結合，產品更優秀了，銷量就提升了。”大賽評委陳飄說道。

可以看出AI能夠縮短了前期測品的時間。通過數據快速預判趨勢，比傳統的跑市場調研方法效率更高。

具備創意和使用AI工具能力和描述能力之后，義烏老板娘也有機會自己直接設計。

“商業思維跟設計思維之間是一股鴻溝。現在有了人工智能設計工具，鴻溝沒有了。”浙大教授孫凌云說道。老板娘除了日常接單之外，閑暇時間可以琢磨研發設計，借助AI設計成圖，工廠馬上就可以完成后續的制造，新品研發速度提升，效率提高。

AI和人類設計師結合，能起到降本增效的效果，這正是產業帶商家急需的。

針對中小商戶設計成本高、周期長、人員流動性大的問題， 義烏商貿城二代經營戶開發了自研模型智藝AI ，只需要文字描述和參考圖片，即可生成飾品產品的造型設計和材質預覽。

智藝AI 義烏商貿城二代經營戶自研ai設計作品

模型頻出，但當下的AI還處在發展中，并不完美。首先，AI的模型需要不斷地“投喂”，一些素材可能太過陳舊，無法生成新穎的圖像，更適合一些簡單的logo;其次，現階段AI很難一步到位，需要一步步地進化，才能達到創作者的需求;最后，AI受限于創作者，創作者的水平決定了作品的天花板。

一切最終回歸到人的力量。這倒逼高校培養人才的方向也發生了變化。原本的培養方案更注重學子的動手能力，從軟件的入門到精通。現在更注重創意能力和運用AI工具能力的提升。高校也正在要求學生的設計作業要用AI完成。

“設計正在回歸設計本身，過去設計總是在工具層面上耗費了大量的精力。”浙大教授孫凌云說道，“現在工具足夠簡單，軟件可能只需10%的精力，可以花90%的時間去對設計機會的挖掘、對美感的推敲。更高價值的東西就出來了。”

AI的力量也遠不止降本增效，這件“核武器”將加速產業帶新一輪升級變革。

解決產業帶“成長的煩惱”

在“中國制造”向“中國智造”轉型下，產業帶也面臨“成長的煩惱”。

仿品過多、缺少原創、產品附加值低等問題，不僅是義烏，也是國內產業帶共同面臨的。擺脫傳統的增長方式，發展新質生產力成為關鍵。

“新質生產力最大的一個特點就是創新，創新最關鍵的一點就是前期設計的要足夠，設計質量要夠高，產品的品類的更新迭代要夠快。”浙大教授孫凌云說道。

借助AI的杠桿進行創新，產業帶能撬動更大的生意。給不少細分品類、細分市場提供新機會。

由于缺少設計人才，國潮有很多的地方沒有被開發出來。傳統文化“量大稀疏”，有很多細分品類。設計師和企業的精力有限，很難根據每一個小品類配備專門的設計團隊。現在有了AI的設計工具，大大提升效率，即使品類很小，只要有價值就能夠挖掘更多的市場機會。

同樣，頭部的經營戶可以根據不同的海外市場進行本土化的創新，設立不同的AI模型，輸出差異化的價值，更好地做品牌。

科技創新的力量正在滲透整個產業鏈，從前端的流通銷售蔓延到后端的設計制造。

過去更多是前端貿易方式的創新。從傳統外貿，到海外電商，再到跨境電商的全托管、半托管模式。現在AI正在讓“人人成為設計師”變成可能，從源頭的研發設計打開創新的“枷鎖”。后端的創新或許能給產業帶來根本性的變革，產生更大的力量。

未來AI有可能帶來革新整個銷售模式。由AI工具輔助設計，加快創新;由工廠快速響應，“按需生產”;由市場服務推廣，銷往全球。用科工貿一體化的方式達成提升新質生產力的閉環。

科工貿一體化會提高產業帶的效率，也是轉型的關鍵。畢竟產業鏈發展趨勢趨勢，就是不斷地減少不必要的中間環節，降低各個流程的成本，加快一體化的協作和聯動。

在AI賦能下，科工貿一體化的模式能把義烏的市場、服務、生產等優勢更好地發揮出來。

AI或許像巴菲特所言，變革能力不亞于核武器。但同樣也只是一個工具，最終還是要看人如何使用。

如同工業革命的開啟，機器代替了大部分的手工，提升了生產效率;AI時代的到來，減少了重復、低價值的腦力勞動，或許會提升創新的效率。

從“商城杯”開始，義烏未來對AI的創新還會進行不斷的嘗試，探索產業帶增長新的可能性。